OpenAI News · 06/26 18:00
OpenAI 发布 GPT-5.6 系列模型预览版,包含 Sol(旗舰)、Terra(中端)和 Luna(低成本)三个版本。此次发布采用受限策略,仅向美国政府指定的可信伙伴开放,旨在评估其在编码、科学及网络安全等领域增强的能力,并与最先进的安全堆栈结合。(多家报道)
推荐理由:OpenAI 新一代大模型发布,其能力提升方向预示行业未来趋势,值得关注模型的演进路线和安全策略。
OpenAI News · 06/26 18:00
OpenAI 发布 GPT-5.6 系列模型预览版,包含 Sol(旗舰)、Terra(中端)和 Luna(低成本)三个版本。此次发布采用受限策略,仅向美国政府指定的可信伙伴开放,旨在评估其在编码、科学及网络安全等领域增强的能力,并与最先进的安全堆栈结合。(多家报道)
推荐理由:OpenAI 新一代大模型发布,其能力提升方向预示行业未来趋势,值得关注模型的演进路线和安全策略。
GitHub Trending
`ai-berkshire` 是一个开源项目,旨在利用 Claude Code 大模型技术,结合巴菲特等四位投资大师的方法论,构建 AI 时代的价值投资研究框架。它通过多 Agent 并行研究机制,模拟专家分析师进行深度公司价值分析,为量化投资者和 AI 开发者提供实验平台。
推荐理由:一个结合投资大师方法论和 AI 大模型的开源项目,为 AI 辅助投资提供了可实践的框架和新思路。
Hugging Face Blog · 06/26 08:00
Hugging Face 发布博客,详细介绍了如何通过单一命令在 Hugging Face Jobs 上快速部署 vLLM(用于大模型推理的优化库)服务器。这一教程极大地简化了 vLLM 模型的部署流程,为研究者和开发者提供了高效的推理服务搭建方案。
推荐理由:提供了在 Hugging Face 平台上快速部署 vLLM 服务的方法,对 LLM 开发者和研究者具有高度可操作性。
Latent Space · 06/26 09:12
OpenAI 最新报告指出,自 2025 年 11 月以来,内部 Codex 模型的输出 token 中位数在研究、客户支持、工程和法律等部门分别增长了 56 倍、32 倍、27 倍和 13 倍。这些数据有力证明了 AI 工具在提升企业内部生产力方面的巨大潜力。
推荐理由:提供了 OpenAI 内部使用 Codex 提升生产力的具体数据,为企业级 AI 应用的落地提供了强有力的参考依据。
X 推文 (AttentionVC) · 06/28 02:14
预测平台 Polymarket 展望 2026 年,自治 AI 代理将成为其上最有效的交易策略之一,超过 30% 的平台活动预计由算法和 AI 驱动的钱包贡献。这展现了 AI 在预测、交易和金融决策领域的巨大潜力与影响力。(多家报道)
推荐理由:展现了 AI Agent 在金融预测市场的实际应用和影响力,对研究和开发 AI 交易策略有参考价值。
V2EX · 06/27 17:59
V2EX 社区有程序员发帖求助,围绕 AI 领域的「算子开发」、「MLOps」和「AI Infra」三大方向的职业发展路径进行探讨。讨论涵盖了各方向的技术挑战、市场需求及个人成长前景,为AI领域从业者或有意转行者提供了宝贵的经验交流。
推荐理由:针对 AI 领域热门职业方向的求职讨论,为相关从业者或转行者提供了实用的经验与建议。
Claude Code Changelog
Anthropic 的 Claude Code 发布 v2.1.113 版本。更新内容包括将 CLI 更改为通过平台特定依赖项生成原生 Claude Code 二进制文件,并新增 `sandbox.network.deniedDomains` 设置,允许阻止特定域的网络访问,增强了安全性和开发者体验。
推荐理由:Claude Code 的重要更新,对使用该工具链的开发者有直接影响,提升开发体验和安全性。
TechCrunch · 06/28 04:42
软银 CEO 孙正义对埃隆·马斯克提出的「轨道数据中心」概念表示质疑,指出其在技术、成本和法规方面的挑战。业界对此愿景的炒作成分及其实现的可能性展开了广泛讨论,反映出对前沿科技概念的审慎态度。
推荐理由:揭示了业界对马斯克「轨道数据中心」愿景的质疑,有助于全面了解前沿科技的争议和挑战,保持理性思考。
Claude Code Changelog
Anthropic 的 Claude Code 发布 v2.1.114 版本,主要修复了当 Agent 团队成员请求工具权限时,权限对话框可能发生的崩溃问题。此更新提高了协同开发和使用工具代理时的稳定性与用户体验。
推荐理由:针对 Claude Code 的关键 Bug 修复,直接提升了 Agent 团队协作的稳定性,对开发者具有实用价值。
Hacker News · 06/28 04:16
在一次关于数据中心的公开会议上,一名农民因发言时间超出限制 5 秒而被警方逮捕,该事件迅速引发了社会各界对公共场合言论自由、会议管理规则及执法合理性的广泛讨论和关注。
推荐理由:一则与数据中心产业相关的社会新闻,反映了公共讨论中的极端事件,可作为行业治理与社会影响的思考案例。
Not everyone is buying Elon Musk’s vision for orbital data centers.
中文介绍 软银CEO对埃隆·马斯克宣传的「轨道数据中心」概念提出质疑,并且并非唯一持有此观点的人。该愿景的实际可行性和炒作成分引发了业界的广泛关注和讨论。
Paul Meade, the Apple vice president in charge of the Vision Pro headset, is reportedly leaving the company to join OpenAI’s hardware team.
中文介绍 负责苹果Vision Pro头显项目的副总裁保罗·米德(Paul Meade)据报道将离开苹果公司,并计划加入OpenAI的硬件团队。此举引发了对未来AI硬件发展的关注。
When confronted with cancer, Connor Christou fed everything tied tied to his regime — blood results, scan data, wearable output, journal entries — into Claude.
中文介绍 创始人康纳·克里斯特(Connor Christou)在罹患癌症后,将包括血液检测、扫描数据、可穿戴设备输出及个人日记等所有与治疗相关的信息输入至AI模型Claude中,试图利用AI技术辅助抗癌。
New models are launching in Asia that promise Mythos-like capabilities without fear of an export ban. U.S. AI labs may never recover this enormous market.
中文介绍 鉴于Anthropic的出口禁令持续,亚洲AI初创公司正在推出具备类似「Mythos」能力的新模型,且无需担心出口限制。这可能导致美国AI实验室在亚洲这个庞大市场中难以恢复其原有份额。
Oddly tiered releases to both OAI and ANT on the same day.
中文介绍 OpenAI据称推出了GPT-5.6系列模型,包括Sol、Terra和Luna,这些模型将分级发布,并仅限于受信任的合作伙伴使用。同时,Anthropic也在同日进行了类似的分级发布,引发关注。
Over 100 companies and government agencies are reportedly authorized to use Mythos 5, including their non-American employees.
中文介绍 特朗普政府已批准超过100家美国公司及政府机构使用Anthropic的「Mythos 5」模型,这一授权涵盖了这些机构的非美国籍员工。此举旨在扩大AI技术在美国公共和私营部门的应用。
Mesh came out of stealth in February with a $50 million Series A.
中文介绍 美国联邦贸易委员会(FTC)已批准埃隆·马斯克收购由SpaceX前员工创立的初创公司Mesh。该公司在今年二月刚结束隐身模式,并宣布完成了5000万美元的A轮融资。
Corgi became embroiled in controversy when Papermark accused it of stealing its software. Corgi says it did not, raising new questions about vibe coding.
中文介绍 获得Y Combinator支持的保险科技初创公司Corgi否认了其被另一公司Papermark指控窃取开源软件的说法。此次争议引发了业界对「vibe coding」等开发实践的新一轮讨论。
General Atlantic has tapped tennis legend Novak Djokovic to serve as a global strategic advisor.
中文介绍 网球传奇诺瓦克·德约科维奇(Novak Djokovic)被全球私募股权公司泛大西洋投资(General Atlantic)聘请为全球战略顾问,这是他新的职业角色。
“We don’t believe this kind of government access process should become the long-term default,” says OpenAI. “It keeps the best tools from users, developers, enterprises, cyber defenders, and global partners who need them.”
中文介绍 OpenAI应政府要求限制了GPT-5.6的推出。该公司表示,不认为这种政府干预应成为常态,因为它阻碍了用户、开发者及企业获得最佳工具。
The hire marks OpenAI's latest push into India, expanding offices, partnerships and hiring.
中文介绍 OpenAI聘请了Uber印度区负责人,以领导其在美国以外最大的市场——印度。此举标志着OpenAI在印度市场的最新扩张,包括设立办公室、建立合作关系和招聘。
Nvidia has dominated the AI chip market for years, but the era of total dependence might be ending. OpenAI just shared its plans to spice things up with Jalapeño, its custom inference chip built with Broadcom, joining Google, Apple, and SpaceX in a growing list of companies building their way out of
中文介绍 英伟达长期主导AI芯片市场,但这种局面可能改变。OpenAI宣布将与博通合作,推出其定制推理芯片“Jalapeño”,加入谷歌、苹果和SpaceX等公司自研芯片的行列,对英伟达构成竞争压力。
The hack on car giant Jaguar Land Rover last year was one of the most disrupting, damaging, and costly hacks of the last few years.
中文介绍 一份报告显示,去年对汽车巨头捷豹路虎(Jaguar Land Rover)造成25亿美元损失的黑客攻击,幕后主使是俄罗斯黑客。此次事件被认为是近年来最具破坏性和代价最高的网络攻击之一。
The lawsuit was connected to a fatal 2023 crash involving a vehicle using the company's advanced driver assistance system known as Full Self-Driving.
中文介绍 特斯拉已就一宗涉及其全自动驾驶(FSD)系统致命事故的诉讼达成和解。该诉讼与2023年发生的一起车祸有关,联邦调查仍在进行中。
TikTok may be working to become the app that people use for most of their digital activities.
中文介绍 TikTok正致力于发展成为一款“超级应用”,旨在让用户将其用于大部分的数字活动。这标志着TikTok试图扩展其功能,覆盖更广泛的在线服务领域。
Haskell · ★ 13,712 · 🍴 789 · 📈 1,470 stars today
SimpleX - the first messaging network operating without user identifiers of any kind - 100% private by design! iOS, Android and desktop apps 📱!
中文介绍 SimpleX 是一个注重极致隐私的去中心化消息网络,设计之初就避免使用任何用户标识符,实现 100% 匿名通信。它通过独特的协议机制,让用户无需注册账号、无需手机号或邮箱,即可安全私密地进行消息交换。该项目提供 iOS、Android 和桌面端应用程序,适用于重视个人数据隐私和匿名交流的用户,尤其是在需要高度保密通信的场景。
Python · ★ 4,023 · 🍴 572 · 📈 686 stars today
AI 时代的伯克希尔:基于 Claude Code 的价值投资研究框架。巴菲特·芒格·段永平·李录四大师方法论 + 多Agent并行研究。| AI-era Berkshire: a value investing research framework built on Claude Code. 4 masters' methodologies + multi-agent adversarial analysis.
中文介绍 `ai-berkshire` 旨在构建一个 AI 时代的价值投资研究框架,其核心是借鉴巴菲特、芒格、段永平、李录四位投资大师的方法论,并结合 Claude Code 大模型技术进行实践。该项目利用多 Agent 并行研究机制,模拟专家分析师的工作流,对公司进行深度价值分析,识别潜在投资机会。它为量化投资者、AI 开发者和对价值投资感兴趣的用户提供了一个利用 AI 进行高级金融分析的实验性平台,以期在复杂的市场环境中做出更明智的投资决策。
Python · ★ 62,042 · 🍴 11,062 · 📈 322 stars today
openpilot is an operating system for robotics. Currently, it upgrades the driver assistance system on 300+ supported cars.
中文介绍 openpilot 是一个开源的机器人操作系统,专注于增强和升级现有车辆的驾驶辅助系统 (ADAS)。它通过先进的计算机视觉和机器学习算法,为超过 300 种受支持的车型提供车道保持、自适应巡航控制等功能。该项目旨在将普通汽车转变为具备更高自动化水平的智能驾驶平台,适用于希望提升车辆智能驾驶能力,或对自动驾驶技术进行研究和开发的爱好者及工程师。
Go · ★ 35,746 · 🍴 2,042 · 📈 502 stars today
CasaOS - A simple, easy-to-use, elegant open-source Personal Cloud system.
中文介绍 CasaOS 是一个简单易用、设计优雅的开源个人云操作系统,旨在帮助用户轻松搭建和管理自己的家庭服务器或个人存储中心。它提供直观的 Web 界面,方便用户部署各类应用、管理文件、同步数据,并可扩展连接智能家居设备。该项目解决了传统 NAS 系统配置复杂的问题,让普通用户也能低门槛地构建和掌控自己的私有云环境,保护数据隐私,享受便捷的家庭数据服务。
HTML · ★ 124,125 · 🍴 13,078 · 📈 459 stars today
A list of SaaS, PaaS and IaaS offerings that have free tiers of interest to devops and infradev
中文介绍 `free-for-dev` 是一个精心整理的资源列表,汇集了众多为开发者和运维工程师提供免费使用额度 (free tiers) 的 SaaS、PaaS 和 IaaS 产品及服务。该项目旨在帮助开发者和基础设施工程师发现和利用这些免费资源,以降低个人项目、原型开发或小型团队的运营成本。它涵盖了从云服务、数据库、CI/CD 工具到 API 网关等多个类别,对于预算有限的个人开发者、初创团队或学习新技术的工程师极具参考价值。
TypeScript · ★ 22,257 · 🍴 1,781 · 📈 1,542 stars today
A format specification for describing a visual identity to coding agents. DESIGN.md gives agents a persistent, structured understanding of a design system.
中文介绍 DESIGN.md 是一项由 Google Labs 推出的格式规范,旨在为 AI 编码代理提供结构化、持久化的视觉识别描述。它通过定义设计系统的核心要素,如颜色、字体、间距、组件等,使 AI 能够更准确地理解并实现前端设计。这解决了传统设计稿与代码实现之间存在的鸿沟,赋能 AI 代理在网站或应用开发中高效产出符合设计规范的代码,加速 UI/UX 设计到实现的工作流。
C · ★ 135,679 · 🍴 8,166 · 📈 67 stars today
Microsoft PowerToys is a collection of utilities that supercharge productivity and customization on Windows
中文介绍 Microsoft PowerToys 提供一系列开源实用工具,旨在增强 Windows 操作系统功能,提升用户生产力及个性化定制体验。它包含窗口布局管理、批量图片尺寸调整、文件查找、键盘重映射等多种功能,帮助用户更高效地利用 Windows 系统。适合希望优化工作流、深度自定义其 Windows 环境的开发者和普通用户。
Python · ★ 32,989 · 🍴 2,808 · 📈 589 stars today
AI generates a real, editable PowerPoint from any document — native shapes & animations, speaker notes voiced as audio narration, and the option to follow your own .pptx template, not slide images · by Hugo He
中文介绍 ppt-master 是一款利用 AI 从任何文档生成真实、可编辑 PowerPoint 演示文稿的工具。它能生成包含原生形状、动画的 PPT 文件,而非简单的图片,并支持将演讲者备注转换为音频旁白。用户还可选择遵循自己的 .pptx 模板,大大提升了演示文稿制作效率和个性化程度。适用于需要快速、高质量创建 PPT 的职场人士、学生和教育工作者。
TypeScript · ★ 22,042 · 🍴 3,160 · 📈 750 stars today
Clone any website with one command using AI coding agents
中文介绍 `ai-website-cloner-template` 提供了一个利用 AI 编码代理实现一键克隆任意网站的解决方案。该项目旨在通过智能代理自动分析目标网站的结构、样式和内容,并生成对应的 HTML、CSS 和 JavaScript 代码,从而快速复刻出功能相似的网页。它极大地简化了网站前端开发和原型构建的流程,适用于前端开发者、设计师、以及需要快速创建网站副本进行测试或学习的用户,显著提升了开发效率。
TypeScript · ★ 117,160 · 🍴 17,407 · 📈 674 stars today
Use Garry Tan's exact Claude Code setup: 23 opinionated tools that serve as CEO, Designer, Eng Manager, Release Manager, Doc Engineer, and QA
中文介绍 `gstack` 是 Y Combinator 前总裁 Garry Tan 分享的基于 Claude Code 的一套 AI 代理工具配置,包含 23 个预设的、具有明确角色的工具。这些工具被设计来模拟企业中的不同职能,例如 CEO、设计师、工程经理、发布经理、文档工程师和 QA 测试员等。它旨在利用 AI 代理的协同能力,优化产品开发和项目管理流程,为用户提供一个高度集成且高效的 AI 驱动工作流。适用于希望利用大模型提升团队协作和产出效率的创业者和技术管理者。
Python · ★ 53,748 · 🍴 11,008 · 📈 394 stars today
小红书笔记 | 评论爬虫、抖音视频 | 评论爬虫、快手视频 | 评论爬虫、B 站视频 | 评论爬虫、微博帖子 | 评论爬虫、百度贴吧帖子 | 百度贴吧评论回复爬虫 | 知乎问答文章|评论爬虫
中文介绍 MediaCrawler 是一个功能强大的开源爬虫工具,专注于从多个主流社交媒体平台抓取公开数据。它支持对小红书笔记和评论、抖音及快手视频和评论、B 站视频和评论、微博帖子和评论、百度贴吧帖子及评论回复,以及知乎问答文章和评论进行数据采集。该项目为数据分析师、市场研究人员和开发者提供了便捷的工具,用于进行舆情监控、内容分析、用户行为研究等,从而获取社交媒体上的海量信息。
JavaScript · ★ 21,331 · 🍴 3,635 · 📈 254 stars today
Unrestricted Open-source alternative to AI video platforms — Free AI image & video generation studio with 200+ models (Flux, Midjourney, Kling, Sora, Veo). No content filters. Self-hosted, MIT licensed.
中文介绍 Open-Generative-AI 是一个开源的 AI 图像与视频生成平台,旨在提供主流 AI 视频平台的无限制替代方案。它集成了 Flux、Midjourney、Kling、Sora、Veo 等 200 多个模型,用户可以自由生成内容,且不设内容过滤器。该项目支持自托管,并采用 MIT 许可,为需要高度创作自由、探索多种生成模型,或追求数据隐私的创作者和开发者提供了灵活强大的解决方案。
Python · ★ 23,916 · 🍴 2,252 · 📈 808 stars today
Cognee is the open-source AI memory platform for agents. Give your AI agents persistent long-term memory across sessions with a self-hosted knowledge graph engine.
中文介绍 Cognee 是一个开源的 AI 记忆平台,旨在为 AI Agent 提供跨会话的持久性长期记忆能力。通过其自托管的知识图谱引擎,Agent 能够存储和检索信息,从而在不同会话中保持上下文和学习经验,解决传统 Agent 记忆短暂的问题。这使得开发者可以构建更智能、更具连贯性的 AI Agent,适用于需要长期记忆和复杂推理的自动化任务。
Rust · ★ 13,190 · 🍴 2,437 · 📈 45 stars today
dbt enables data analysts and engineers to transform their data using the same practices that software engineers use to build applications.
中文介绍 dbt-core (data build tool) 赋能数据分析师和工程师,使其能像软件工程师构建应用一样,运用最佳实践来转换数据。它通过 SQL 语言结合软件工程的模块化、版本控制、测试和文档等特性,简化了数据仓库中的数据建模和转换流程。这极大地提高了数据转换代码的质量、可维护性和团队协作效率,是构建可靠数据分析平台的核心工具。
Python · ★ 38,572 · 🍴 4,643 · 📈 138 stars today
A visual, example-driven guide to Claude Code — from basic concepts to advanced agents, with copy-paste templates that bring immediate value.
中文介绍 claude-howto 提供一份以视觉和示例驱动的 Claude Code 学习指南,覆盖从基础概念到高级 Agent 的开发实践。该项目旨在通过清晰的代码示例和可直接复制粘贴的模板,帮助开发者快速掌握 Claude Code 的使用,并立即将其应用于实际场景。它为希望利用 Claude 构建智能 Agent 或探索其功能的工程师和研究人员提供了宝贵的学习资源。
TypeScript · ★ 179,660 · 🍴 22,090 · 📈 428 stars today
The open source coding agent.
中文介绍 opencode 是一个开源的 AI 编程 Agent,旨在通过自动化代码生成、修改和调试等任务,显著提升开发效率。它能够理解开发者的意图,并基于此执行编程相关操作,从而帮助软件工程师更快地完成编码工作,减少重复劳动。对于希望将 AI 能力整合到开发流程中,寻求智能编程助手的开发者而言,opencode 提供了一个灵活且可扩展的解决方案。
TypeScript · ★ 57,074 · 🍴 3,980 · 📈 167 stars today
Spec-driven development (SDD) for AI coding assistants.
中文介绍 OpenSpec 旨在为 AI 编程助手引入“规范驱动开发”(Spec-driven development, SDD)范式,确保 AI 生成的代码能够严格遵循预设的规范和标准。通过定义详细的代码规范,它帮助 AI 编程助手输出高质量、一致性强的代码,减少人工审查和修正的工作量。该项目对于开发需要高度可靠性和可维护性代码的 AI 编程工具,以及追求代码规范化的企业和团队极具价值。
Python · ★ 13,653 · 🍴 2,581 · 📈 83 stars today
"Vibe-Trading: Your Personal Trading Agent"
中文介绍 Vibe-Trading 是一个个人交易 Agent 项目,旨在为用户提供智能化的交易辅助。它可能通过分析市场数据、情绪指标等,自动化交易决策和执行策略,帮助用户更好地管理投资组合并捕捉交易机会。该项目适用于希望利用 AI 技术增强交易能力、实现自动化投资或寻求个性化交易策略的个人投资者和量化交易爱好者。
Java · ★ 35,236 · 🍴 8,552 · 📈 11 stars today
Open Source Identity and Access Management For Modern Applications and Services
中文介绍 Keycloak 是一款流行的开源身份和访问管理 (IAM) 解决方案,专为现代应用和服务设计。它提供单点登录 (SSO)、用户认证、授权、用户管理及 federation 等功能,支持 OAuth 2.0 和 OpenID Connect 等标准协议。Keycloak 帮助开发者和企业简化用户身份验证流程,提高应用安全性,适用于构建需要强大、灵活身份管理能力的 Web 应用、移动应用和微服务架构。
TypeScript · ★ 3,326 · 🍴 367 · 📈 230 stars today
Open source alternative to Semrush and Ahrefs
中文介绍 open-seo 旨在成为 Semrush 和 Ahrefs 等商业 SEO 工具的开源替代品。它提供了一套免费且透明的解决方案,帮助网站管理员、营销人员和内容创作者进行关键词研究、竞争对手分析、网站审计及排名跟踪,从而优化搜索引擎表现。对于预算有限但又需要强大 SEO 功能的用户来说,open-seo 提供了一个极具吸引力的开源选择,助力网站提升自然搜索流量。
@sairahul1 · 121.0K 粉丝 · 2.9M 阅 · 506 赞 · 97 转
Most people use Claude Code like a fancy autocomplete. They prompt. They wait. They accept the first output. They are leaving 90% of the power on the table. There are 27 specific moves that separate
中文介绍 此推文列举 27 个大多数用户可能不了解的 Claude 隐藏功能、设置与快捷方式。旨在帮助用户发现并充分利用 Claude 更深层次的能力,以提高效率和操作体验,解锁其未被发现的潜力。
@eng_khairallah1 · 69.3K 粉丝 · 678.7K 阅 · 506 赞 · 81 转
Most people are using Claude Opus 4.8 to answer questions. Save this :) A small group of people have it running businesses while they sleep. The difference is not the model. You both have access to
中文介绍 该帖子分享了 40 种基于 Claude Opus 4.8 的工作流,旨在帮助用户实现「自动化盈利」。不同于多数人仅将 Claude 用于问答,这些工作流专注于利用 AI 代理在用户睡眠时也能持续运营业务,提供了具体、可操作的策略,最大化模型的商业价值。
@spandan_madan · 1.1K 粉丝 · 626.9K 阅 · 516 赞 · 28 转
AI hardware is having a moment. Hyperscaler capex on AI data centres is on track to clear $690 billion in 2026, and private equity has followed in scale — Blackstone alone reports a $55B+ data-centre
中文介绍 该帖子探讨了 AI 硬件的当前发展趋势与投资规模,并引出对生物细胞与 GPU 在执行相同算法时效率差异的比较。文章深究了两种截然不同的计算范式,旨在分析现有 AI 硬件的局限性,并为未来 AI 算力架构的演进提供新的思考角度。
@EngramLab · 1.2K 粉丝 · 255.7K 阅 · 537 赞 · 76 转
We’re Engram. We’re building AI that learns from you and deeply understands your work. Today’s AI models don’t understand what you do. Not really. Everything models know comes from their training –
中文介绍 Engram Lab 正式推出其新产品 Engram,这是一款旨在「深入理解用户工作」并能从用户互动中学习的 AI。该产品致力于解决现有 AI 模型仅依赖训练数据、无法真正理解个体工作背景的局限,通过扩展上下文计算能力,提供更个性化和高效的 AI 协助。
@sairahul1 · 121.0K 粉丝 · 249.0K 阅 · 502 赞 · 90 转
There are 8 billion people on the planet. Only a fraction of developers understand how AI agents actually work. Not the demos. Not the hype. The real engineering underneath. Every week a new agent
中文介绍 针对当前多数开发者对 AI 代理缺乏深入理解的现状,该帖子列举了「30 个核心代理工程概念」。内容旨在揭示 AI 代理背后的真实工程原理,而非仅停留在演示或炒作层面,帮助开发者掌握构建和理解 AI 代理所需的基础知识,提升其代理工程能力。
@Oracle_Trade_ai · 39.9K 粉丝 · 197.8K 阅 · 2.8K 赞 · 580 转
In 2026, autonomous AI agents have become one of the most effective strategies on prediction markets. Over 30% of all activity on Polymarket now comes from algorithmic and AI-powered wallets. We
中文介绍 该帖子介绍 ORACLE,一个在 Polymarket 预测市场进行交易的「官方 AI 代理」。帖子展望到 2026 年,预测市场中超过 30% 的活动将由算法和 AI 驱动的钱包产生,强调了 AI 代理在自动化交易和预测市场中的日益增长影响力与有效性。
@posthog · 21.8K 粉丝 · 162.4K 阅 · 512 赞 · 36 转
When the creators of both OpenClaw and Claude Code speak, people listen. And recently Peter Steinberger and Boris Cherny have both been talking about the same concept: loops. Their argument? You
中文介绍 该帖子探讨了「循环」概念的重要性,并援引 OpenClaw 和 Claude Code 创始人 Peter Steinberger 与 Boris Cherny 的观点,解释了为何应看好循环工程。文章旨在强调循环在 AI 交互和自动化中的核心作用,主张通过构建循环而非简单的提示词来提升 AI 系统的效率和自主性。
@OracAItrading · 31.8K 粉丝 · 141.6K 阅 · 2.8K 赞 · 576 转
In 2026, autonomous AI agents have become one of the most effective strategies on prediction markets. Over 30% of all activity on Polymarket now comes from algorithmic and AI-powered wallets. We
中文介绍 该帖子介绍 ORACLE,一个在 Polymarket 预测市场进行交易的「官方 AI 代理」。帖子展望到 2026 年,预测市场中超过 30% 的活动将由算法和 AI 驱动的钱包产生,强调了 AI 代理在自动化交易和预测市场中的日益增长影响力与有效性。
@GoogleAIStudio · 179.4K 粉丝 · 138.2K 阅 · 504 赞 · 42 转
Today we're announcing that the Interactions API has reached general availability and is now our primary API for interacting with Gemini models and agents. We launched its public beta in December
中文介绍 Google AI Studio 宣布 Interactions API 已正式普遍可用,并成为其与 Gemini 模型和代理交互的「主要接口」。该 API 于去年 12 月推出公测版,此举标志着 Google 为开发者提供了更稳定、更强大的工具,以便更好地利用 Gemini 系列 AI 产品。
@Oractrading · 33.9K 粉丝 · 109.2K 阅 · 2.8K 赞 · 585 转
In 2026, autonomous AI agents have become one of the most effective strategies on prediction markets. Over 30% of all activity on Polymarket now comes from algorithmic and AI-powered wallets. We
中文介绍 该帖子介绍 ORACLE,一个在 Polymarket 预测市场进行交易的「官方 AI 代理」。帖子展望到 2026 年,预测市场中超过 30% 的活动将由算法和 AI 驱动的钱包产生,强调了 AI 代理在自动化交易和预测市场中的日益增长影响力与有效性。
@RohOnChain · 51.4K 粉丝 · 108.3K 阅 · 501 赞 · 65 转
I will break down exactly how to build the loops that run an entire quant trading system on their own. Let's get straight to it. Bookmark This - I'm Roan, a backend developer working on system
中文介绍 博主详细分解了如何运用「循环工程」技术,构建一个能够自主运行并持续改进的量化交易系统。该教程面向后端开发者,旨在教授如何设计和实现驱动整个量化交易流程的自动化循环,从而提升系统的自适应性和交易效率。
@Oracle__Market · 5.9K 粉丝 · 100.0K 阅 · 2.1K 赞 · 823 转
In 2026, autonomous AI agents have become one of the most effective strategies on prediction markets. Over 30% of all activity on Polymarket now comes from algorithmic and AI-powered wallets. We
中文介绍 推文展望 2026 年,自治 AI 代理将成为预测市场 Polymarket 上的高效策略。届时,超过 30% 的平台活动预计由算法和 AI 驱动的钱包贡献,展示了 AI 在预测和交易领域的巨大潜力与影响力。
@base · 1.3M 粉丝 · 93.3K 阅 · 501 赞 · 127 转
News ■ Base MCP's new skills let agents transact, trade, lend, mint, and buy onchain across 13 apps: @yield @AskVenice @KyberNetwork @opensea @o1_exchange @Balancer @printr @bitrefill @flaunchgg
中文介绍 Base 宣布其 MCP 推出新技能,赋能 AI 代理在 13 个 DApp 上实现链上交易、借贷、铸币及购买等操作。这些新功能支持代理与 @yield、@KyberNetwork、@opensea 等应用交互,显著扩展了 Base 生态中 AI 代理的自动化能力。
@RhysSullivan · 57.2K 粉丝 · 86.1K 阅 · 503 赞 · 25 转
mcp came out when the best models were sonnet 3.5 and GPT 4o not a lot was known about how to properly work with these tools yet, we were still incredibly concerned on models having access to tools,
中文介绍 博主反思 MCP 初期表现不佳的原因,认为当时 Sonnet 3.5 和 GPT-4o 等最佳模型仍存局限,且对模型直接访问工具的能力普遍担忧。推文暗示了对该项目未来发展方向的思考,为早期 AI 代理的挑战提供了见解。
@const_reborn · 29.7K 粉丝 · 79.8K 阅 · 503 赞 · 116 转
e_i \;\propto\; \underbrace{\rho_i \times \bar{p}_i}_{\text{linear (maximize)}} \times \underbrace{(1 - b_i)}_{\text{boolean gate}} Disclaimer: this upgrade only effects subnet owners and dynamic TAO
中文介绍 该帖子深入探讨了 subnets (子网) 与 TAO 之间的内在机制,并通过数学公式解释了它们如何相互「挖矿」和协同工作。内容涉及动态 TAO 和布尔门控等技术细节,主要面向子网所有者,揭示了底层经济模型和激励机制,强调了去中心化网络中的价值流转。
@philipkiely · 8.6K 粉丝 · 73.1K 阅 · 544 赞 · 36 转
GLM-5.2 is the biggest news in open models since DeepSeek-R1. It’s easy to see why. GLM-5.2 delivers comparable performance to GPT 5.5 and Opus 4.8 at a fraction of the cost, generally 70-80% less
中文介绍 该帖子详细阐述了团队如何为 GLM-5.2 构建「全球最快 API」的工程实践。GLM-5.2 被誉为自 DeepSeek-R1 以来开放模型领域的重要进展,其性能可媲美 GPT 5.5 和 Opus 4.8,但成本显著降低 70-80%。帖子展示了如何优化 API 以充分发挥 GLM-5.2 的高性价比优势。
@PeterDiamandis · 400.3K 粉丝 · 51.7K 阅 · 551 赞 · 75 转
Elon described the near future as a “supersonic tsunami”: a wave moving so fast and so large that by the time you hear it coming, it has already broken over you. The phrase stuck with me. So let me
中文介绍 博主 Peter Diamandis 借用埃隆·马斯克「超音速海啸」的比喻,展望未来五年。他认为,变革将以极快的速度和巨大的规模发生,快到人们察觉时已身处其中。帖子旨在引发对未来科技和社会快速演进的思考,强调了适应和预见这些巨变的重要性。
@phosphenq · 12.4K 粉丝 · 49.4K 阅 · 506 赞 · 63 转
Last December, Boris Cherny shipped 259 pull requests in a single month. Every one written by Claude. He says he did not open an editor the whole time. His job was not to write code. It was to write
中文介绍 该帖子以 Boris Cherny 仅用 Claude 在一个月内生成 259 个拉取请求的案例,展示了「循环工程」在自动化代码生成方面的强大潜力。博主强调,其工作重心并非编写代码,而是设计和优化循环提示词,从而让 AI 在用户睡眠时也能持续高效地完成编码任务。
@Oracle__Market · 5.9K 粉丝 · 100.0K 阅 · 7d 曝光 100.0K
ORACLE: Official AI Agents Trade on Polymarket
@akshay_pachaar · 279.5K 粉丝 · 35.5K 阅 · 7d 曝光 35.5K
Karpathy's Agentic Engineering Finally Has Proper Tooling
@base · 1.3M 粉丝 · 93.3K 阅 · 7d 曝光 93.3K
This Week on Base: New Base MCP skills + now live in Perplexity, Base App on desktop, and more!
@ericzakariasson · 76.0K 粉丝 · 32.3K 阅 · 7d 曝光 32.3K
Human in the /loop
@sairahul1 · 121.0K 粉丝 · 2.9M 阅 · 7d 曝光 2.9M
27 Hidden Claude Features, Settings & Shortcuts That Most Users Don't Know
中文介绍 此推文列举 27 个大多数用户可能不了解的 Claude 隐藏功能、设置与快捷方式。旨在帮助用户发现并充分利用 Claude 更深层次的能力,以提高效率和操作体验,解锁其未被发现的潜力。
@KyrieCheungYep · 4.5K 粉丝 · 167.4K 阅 · 7d 曝光 167.4K
用好 Loop 能让你事半功倍,六个实战场景教你驾驭循环工程
中文介绍 博主发布一篇教程,详细阐述如何高效利用「Loop」(循环工程),并通过六个实战场景指导用户掌握此项技术。旨在帮助读者事半功倍,在不同应用中最大化循环工程的价值与效率。
@0xDevin_ · 6.6K 粉丝 · 38.3K 阅 · 7d 曝光 38.3K
Life After Switching to Kimi
@RhysSullivan · 57.2K 粉丝 · 86.1K 阅 · 7d 曝光 86.1K
thoughts on why mcp didn't work, what's next
👍 64
Modern image generation demands a single model that unifies diverse capabilities, including text-to-image (T2I), local editing, and global editing. However, these capabilities are rarely naturally aligned and often conflict. For instance, editing tends to degrade T2I performance, while global and lo
中文介绍 现代图像生成需统一文本到图像、局部和全局编辑能力,但这些能力常有冲突。DanceOPD 论文介绍了一种策略生成场蒸馏模型,旨在解决这些能力之间的对齐和冲突问题,提升单模型在多任务下的图像生成性能,避免编辑任务对文本到图像性能的降低。
👍 0
Most unified large multimodal models (LMMs) that support both visual understanding and image generation still rely on curated post-training supervision, such as human annotations, preference labels, or external reward models. We ask whether a unified LMM can improve both abilities autonomously using
中文介绍 大多数统一大型多模态模型(LMMs)在视觉理解和图像生成方面,仍依赖人工标注或外部奖励模型进行后训练。本研究探讨 LMMs 如何通过“提问、解决、生成”的自我一致性奖励机制实现自我进化,从而在不依赖额外监督的情况下,同步提升其理解与生成能力。
👍 0
Recently, self-evolving large multimodal models (LMMs) have received attention for improving visual reasoning in a purely unsupervised setting. However, multi-role self-play and self-consistency reward schemes in existing self-evolving LMMs optimize answer agreement without ensuring the decoder atte
中文介绍 自进化大型多模态模型(LMMs)在无监督视觉推理方面受到关注。本研究指出,现有模型的多角色自玩和自我一致性奖励机制,主要优化答案一致性,可能忽视对视觉token的深入关注。论文提出应更重视视觉token,以确保推理的视觉准确性和深度。
👍 9
We present PhysiFormer, a diffusion transformer for physically-plausible 3D object motion. Unlike video world models that operate in view-dependent pixel space, PhysiFormer represents objects as 3D meshes expressed in world coordinates. Given the initial vertex positions and velocities, as well as o
中文介绍 PhysiFormer 是一种扩散Transformer,用于模拟物理上可信的3D物体运动。与传统在像素空间操作的视频世界模型不同,PhysiFormer 将物体表示为世界坐标中的3D网格。该模型能根据初始顶点位置和速度,预测未来物理运动,提高3D模拟的真实性。
👍 0
Efficient sampling of molecular systems at thermodynamic equilibrium is a hallmark challenge in statistical physics. This challenge has driven the development of Boltzmann Generators (BGs), which allow rapid generation of uncorrelated equilibrium samples by combining a generative model with exact li
中文介绍 高效采样热力学平衡态下的分子系统是统计物理学的核心挑战。本研究介绍了自回归玻尔兹曼生成器(Autoregressive Boltzmann Generators),该模型结合生成式方法,能够快速生成去相关且符合平衡分布的样本,有效解决分子模拟中的采样效率问题。
👍 0
Despite impressive advances in image matting, video matting remains challenging due to the inherent gap between high-level tracking, which requires frame-wise understanding, and low-level matting, which focuses on extremely fine-grained details. Existing methods attempt this with expensive and narro
中文介绍 尽管图像抠图技术进步显著,但视频抠图仍因高层跟踪和细粒度抠图之间的鸿沟而充满挑战。SAM2Matting 论文提出一种通用图像和视频抠图方法,旨在弥合不同任务间的差距,通过统一框架实现从图像到视频的精细抠图,提升泛化能力。
👍 8
Modern generative world models render increasingly realistic action-controllable futures, yet they frequently hallucinate: rollouts remain visually fluent while drifting from the ground-truth dynamics. We hypothesize that hallucination concentrates in low-coverage regions of the state-action space,
中文介绍 现代生成式世界模型在生成逼真的可控未来时,常出现幻觉,即视觉上流畅但偏离真实动力学。本研究发现,这种幻觉现象集中在状态空间的低覆盖区域,并提出幻觉是可预测和可预防的。这项研究为提升世界模型预测的准确性提供了新的见解。
👍 0
We present OctoSense, an open-source sensor platform with stereo RGB and event cameras, LiDAR, a thermal camera, an inertial measurement unit, RTK-corrected global positioning system, and proprioception (CAN bus data from a car, and joint angles for a quadruped robot). The eponymous OctoSense datase
中文介绍 OctoSense 论文发布了一个开源的多模态机器人感知传感器平台。它集成了双目RGB和事件相机、激光雷达、热像仪、IMU、RTK-GPS以及本体感知数据。该平台旨在通过自监督学习,全面提升机器人在复杂环境下的感知能力和鲁棒性。
👍 37
A unified representation for text and vision is a natural pursuit, as it enables simpler multimodal modeling and more efficient training. However, representing images as discrete signals in the same way as text inevitably introduces severe information loss. Existing work struggles to balance low-lev
中文介绍 为实现更简洁高效的多模态建模,文本与视觉的统一表示是关键目标。然而,将图像离散化如文本般会带来严重信息损失。ViQ 论文介绍了一种文本对齐的视觉量化表示方法,能在任意分辨率下处理图像,旨在克服现有方法的不足,解决信息损失挑战。
👍 3
Multi-model LLM systems such as routing, voting, cascades, fusion, and mixture-of-agents are used to beat single-model accuracy. We show that their gain is capped by a quantity the field rarely reports. For any policy whose output is one member model answer, accuracy cannot exceed one minus beta, wh
中文介绍 多模型大语言模型(LLM)系统,如路由、投票和混合专家,常用于超越单模型准确率。本研究分析了67个前沿模型,发现多模型系统的增益受「共同失败上限」限制,即其准确率无法超过所有成员模型共性错误率所设定的上限,揭示了性能提升的边界。
👍 2
Earth Observation (EO) forecasting aims to predict future Earth surface dynamics from satellite observations under changing meteorological conditions. In this paper, we view this task as a partially observed, weather-driven world modeling problem, in which weather acts as a conditioning signal, whil
中文介绍 地球观测(EO)预测旨在通过卫星观测和气象条件预测未来地球表面动态。EO-WM 论文提出了一个物理信息增强的世界模型,用于概率性地球观测预测。该模型将EO预测视为一个受天气驱动的部分可观测世界建模问题,提升了预测的准确性和鲁棒性。
👍 13
The prevalent dual-branch paradigm, i.e., training a side network to encode visual conditions and fusing its intermediate-layer features to a frozen pretrained main network, has shown remarkable success in visual-condition controllable generation. Despite its widespread adoption, the role of the sid
中文介绍 视觉条件可控生成领域普遍采用双分支范式,即辅助网络编码视觉条件并与预训练主网络融合。LISA 论文提出一种似然分数对齐(Likelihood Score Alignment)方法,旨在优化这一范式,提升视觉条件可控生成的效果,确保生成的图像更精确地符合条件。
👍 0
I describe my solution to the LeHome Challenge 2026, an ICRA 2026 competition on bimanual garment folding. The system placed 1st of 62 teams in the online (simulation) round and 2nd in the real-world final. It improves a vision-language-action (VLA) policy with a reinforcement-learning loop. The pol
👍 0
Recent work identified emotion vectors in Claude Sonnet 4.5, which are internal representations that encode emotion concepts, causally influence behavior, and exhibit geometry mirroring human psychological structure. We test the generality of these findings in two open-weight models, Apertus-8B-Inst
👍 0
LLM-based code agents navigate repositories through keyword search but miss the structural relationships, such as call graphs, inheritance hierarchies, and configuration dependencies, that define how software actually works. This makes agent navigation stochastic and difficult to reproduce across ru
👍 1
LLM-based agents for program repair are increasingly built on a "generate-run-revise" paradigm, iteratively executing tests to evaluate and refine patches. This execution-based approach has become standard practice in state-of-the-art systems. However, executions can be time-consuming and expensive,
👍 0
Developing physically aware video generation models remains a significant challenge due to the difficulty in capturing diverse physical phenomena, such as thermal dynamics, mechanics, and optics. In this work, we introduce PhysRAG, a novel pipeline that enhances physical awareness in video generatio
👍 40
While text-to-image (T2I) models have achieved remarkable progress, they struggle with real-world requests that are often underspecified, implicit, or dependent on up-to-date knowledge. We identify this challenge as the Context Gap: the mismatch between the user context and the sufficient generation
👍 9
Video reasoning language models implicitly assume that every input frame is equally reliable. This leads to what we term the Blind Trust Problem: under realistic perturbations such as motion blur, glare, or occlusion, frontier video reasoning models can suffer 15-30%p accuracy drops on real-world em
👍 0
Synthetic data is increasingly used to enable the development and evaluation of AI systems in domains where access to real-world data is restricted. In healthcare, clinical documentation presents particular challenges due to its sensitivity. This work introduces a synthetic clinical notes pipeline a
👍 9
Reasoning capability has advanced rapidly in large language models (LLMs), leading to an increasing size of key-value (KV) cache in both prefilling and decoding stages. Existing KV cache compression methods mainly rely on attention weights to estimate token importance. While attention effectively ca
👍 0
Recommendation algorithm iteration is moving from an artisanal, engineer-bound process toward an industrialized research loop, but this transition remains blocked by a structural execution bottleneck: the idea-to-launch cycle still depends on human engineers to generate hypotheses, modify production
👍 0
We propose a new method that allows an LLM to automatically pull in factual knowledge from a knowledge base during token generation. This means that (1)~factual knowledge in the LLM output can be updated without retraining the LLM, (2)~facts in the LLM output can be traced to the knowledge base for
👍 40
Outcome-based reinforcement learning provides a stable optimization backbone for language agents, but its sparse trajectory-level rewards provide little guidance on which intermediate decisions should be reinforced or suppressed. On-policy self-distillation offers dense token-level supervision, yet
👍 0
Developing robust artificial intelligence models for 4D (3D + time) medical imaging is constrained by limited annotated data, inter-device domain shifts, and privacy restrictions. To address this, we propose a 4D controllable generative framework for anatomically consistent data augmentation. A semi
👍 1
Recent advancements in Multimodal Large Language Models (MLLMs) have demonstrated impressive fine-grained perception capabilities. However, existing benchmarks predominantly rely on explicit textual cues or low-resolution inputs, failing to evaluate a model's ability to autonomously perceive implici
👍 0
While instruction-based image editing, enabled by multi-modal generative models, has advanced significantly, existing benchmarks lack a comprehensive evaluation of physics-based reasoning, a critical capability for handling real-world scenarios. To address this, we introduce PhyEditBench, a benchmar
👍 0
Current VLM evaluations often conflate language priors with genuine spatial reasoning. To address this, we introduce CRISP, a novel structural-diagnostic evaluation paradigm that assesses visual spatial intelligence through consistency, the alignment between implicit perception and explicit reasonin
👍 0
Large language models (LLMs) can make scientific software easier to use. However, a general model does not automatically know which measurements a particular sensor can support, which algorithms are implemented in the current software, or which conclusions are justified by a computed result. These d
👍 0
This tutorial paper provides a step-by-step, reproducible walkthrough of NeuraDock Agent, an open-source EEG agent focused on Alpha dynamics and visual cognitive-load analysis. The goal is practical: a reader should be able to install the agent, run EEG preprocessing and quality control, generate Al
Compare & Sync Videos Fast
中文介绍 Supra Player 是一款视频播放器,核心功能是快速比较和同步不同视频。用户可以通过它高效地并行观看和分析多个视频内容,适用于需要详细对比视频帧或动作的场景,旨在提升视频处理效率。
A private notch workspace for every Mac
中文介绍 Aurora Notch是一款专为Mac用户设计的应用程序,旨在为每台Mac设备提供一个私密的“刘海”工作区。它利用Mac屏幕顶部的刘海区域,为用户提供一个专注于任务的独立空间,帮助减少干扰并提升工作效率。这款工具致力于优化用户的桌面环境,创造更加集中和高效的数字工作体验。
Turn your Mac into a time machine.
中文介绍 RetroMac 是一款软件,能将用户的 Mac 电脑界面「变身」为复古风格,模拟旧版操作系统的视觉效果。它旨在为用户提供一种怀旧的体验,通过改变界面主题和元素,让现代 Mac 仿佛回到过去。
Turn any Excel file into a live dashboard
中文介绍 Basedash for Excel是一款工具,能将任何Excel文件转换为实时数据看板。它旨在帮助用户快速、便捷地实现数据可视化,使得复杂的Excel数据能够动态呈现,方便团队共享和监控关键指标,从而提升数据分析与决策效率。用户无需复杂操作即可将静态数据转化为交互式仪表盘。
All-in-one AI assistant — chat, images, voice & market data
中文介绍 Cewsco是一款集成了多种功能的综合性AI助手。它提供聊天交互、图像生成、语音识别与合成以及市场数据分析等服务。这款“一体化”工具旨在为用户提供一个多维度的智能解决方案,帮助用户在一个平台上完成不同类型的任务,提高工作效率和信息获取能力,适用于个人和专业场景。
Claude for PowerPoint, on steroids
中文介绍 Folio AI 是一款基于人工智能技术的工具,它将 Claude 的能力集成到 PowerPoint 演示文稿制作中,旨在极大增强幻灯片创建效率与质量。用户可以利用其强大功能快速生成、优化和美化演示文稿内容,提升工作流程。
See who's on your site. Right now.
中文介绍 Sleek Analytics是一款实时网站分析工具,让用户能够即时查看当前访问其网站的访客信息。该产品旨在提供直观且即时的网站活跃度洞察,帮助网站所有者、营销人员或运营团队迅速了解用户行为,从而及时调整策略或进行互动,优化用户体验,提高网站转化率。
Your 24/7 personal AI agent
中文介绍 Gemini Spark是一款提供全天候服务的个人AI代理。它被设计为一个随时待命的智能助手,旨在为用户提供个性化的支持和自动化服务。该产品致力于在不同场景下帮助用户管理任务、获取信息或执行操作,从而提高个人效率和便捷性,成为用户日常生活和工作的得力助手。
The editor PowerPoint should've shipped
中文介绍 CubeOne推出的AI Slide Editor是一款利用人工智能技术改进演示文稿制作的编辑工具。该产品旨在提供比传统PowerPoint更智能、更高效的幻灯片编辑体验,帮助用户快速设计、布局和优化演示内容,从而节省时间并提升视觉效果,让用户能够更轻松地制作出专业的演示文稿。
Compose music with just your voice
中文介绍 Nada 是一款创新的音乐创作工具,它允许用户仅通过自己的声音来作曲。这款应用能够将人声输入转化为音乐作品,极大地简化了音乐创作的门槛,让非专业人士也能轻松实现音乐构思,并生成旋律。
中文介绍 这段视频短片介绍了在Slack平台中部署功能强大的AI智能体。这些智能体能够协助用户完成各项任务,提高工作效率,实现自动化流程。
中文介绍 视频探讨了AI智能体领域的重大变革,这些变革将永久性地改变其发展方向。内容提到了GLM 5.2、Codex Skills、Claude以及Cursor等技术或产品在推动AI智能体能力提升方面的作用和影响。
中文介绍 视频展示了如何将Anthropic公司的AI助手Claude无缝集成到用户现有的工作环境中。用户可以通过“标记”Claude来获取帮助,以便在日常工作中直接利用其AI能力。
中文介绍 视频展示了Anthropic的AI协作平台Claude Cowork的新功能。用户现在可以在该平台内直接委派和安排各项任务,利用Claude的AI能力协助团队更高效地管理工作流程。
中文介绍 视频介绍了Claude Code中的“Artifacts”功能,允许用户实时分享正在进行的工作成果和代码片段。这有助于团队成员在开发过程中更便捷地协作与审查,提高代码开发的透明度。
中文介绍 视频详细讲解了针对MCP连接器,Anthropic提供的企业级托管认证功能。该功能允许企业统一管理和控制对Claude生态系统中各种连接器的访问权限,确保数据安全与合规性。
中文介绍 视频展示了如何将Anthropic公司的AI助手Claude无缝集成到用户现有的工作环境中。用户可以通过“标记”Claude来获取帮助,以便在日常工作中直接利用其AI能力。
中文介绍 视频展示了Anthropic的AI协作平台Claude Cowork的新功能。用户现在可以在该平台内直接委派和安排各项任务,利用Claude的AI能力协助团队更高效地管理工作流程。
中文介绍 视频介绍了Claude Code中的“Artifacts”功能,允许用户实时分享正在进行的工作成果和代码片段。这有助于团队成员在开发过程中更便捷地协作与审查,提高代码开发的透明度。
中文介绍 视频详细讲解了针对MCP连接器,Anthropic提供的企业级托管认证功能。该功能允许企业统一管理和控制对Claude生态系统中各种连接器的访问权限,确保数据安全与合规性。
中文介绍 Two Minute Papers频道发布的视频指出,DeepSeek公司(或其模型)成功解决了一个长期困扰AI领域、价值数十亿美元的重大难题。这可能意味着在AI技术或成本效益方面取得了突破性进展。
中文介绍 Two Minute Papers频道分享一项研究进展,科学家们发现了一种更优的语言,能够显著提升AI智能体的表现和交互能力。这项新的语言有望优化AI智能体之间的通信与协作效率。
7 回复 · 程序员 节点
13 回复 · 程序员 节点
19 回复 · 程序员 节点
23 回复 · Apple 节点
13 回复 · Apple 节点
47 回复 · 程序员 节点
13 回复 · Apple 节点
28 回复 · 程序员 节点
6 回复 · Linux 节点
38 回复 · Apple 节点
从 LDLive - 人人都可以直播 继续讨论 [!tip] 因为之前比较忙没时间维护,最近稍微有段时间给这个老项目重启并优化了 [!info] 跳转域名: LDLive - 智能线路分配 [!info] 最新域名: LDLive - 人人都可以直播 [!tip] 可在底下反馈报错或建议 22 个帖子 - 13 位参与者 阅读完整话题
[!todo]+ 真诚、友善、团结、专业,共建你我引以为荣之社区。《社区准则》 [!note]+ 简介 《万事不通·L站指南》是一个汇总L站各种指南的汇总帖,涉及内容包含信任等级、LDC 和 CDK、公益站等指南;无论新佬还是旧佬,都会需要查询资料,可以凭借一帖查资料;佬有所需。 传道授业解惑也! 一、入门指南 作为萌新,佬友需要了解最基础的社区知识,包含信任等级、LDC、CDK 等。 [!example]+ 目录 (1)搜索与书签 (2)信任等级 (3)LDC (4)CDK (点击了解更多详细信息) 二、公益指南 汇总公益站以及一些 AI 模型工具。 [!example]+ 目录 (1)公益
【公益站】猫猫公益站--渠道是老黄的免费key 福利羊毛 本帖使用社区公益推广,符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容: 我的项目是免费使用的,无收费(变相收费、赞助)部分: 是 我的帖子已经打上 公益推广 标签: 是 我的项目属于个人项目,与公司或商业机构无关: 是 我的项目不存在QQ、TG等群组引流: 是 我的项目不存在非运营必要的网站引流: 是 / 否 我的项目不存在为他人推广、AFF: 是 我的项目无关联的商业项目: 是 我的站点存在登录… 站点:https://new-api.rugao.me 渠道共享 加入映射了,可能要重新配置 147 个帖子 - 86 位参与者 阅读完整话
之前签到领了好几天512,加上现在只对三级用户开放了,那个速度叫一个字,绝了 76 个帖子 - 63 位参与者 阅读完整话题
阿里千问输入法 macOS 版今日上线官网,支持最快 300 字/分的 AI 语音输入,可自动润色、将口语转为工整文字,并支持 9 种方言,纯净无广告。官方预告 iOS、Android、Windows 版将于近日发布。此前千问团队已于今年 5 月推出千问语音输入法(千问 App 内的组件),具备去语气词、纠错、格式化整理及基于上下文的智能回复等能力,而本次上线的输入法则定位为独立 App,填补千问在移动端 AI 输入法赛道的空白。 87 个帖子 - 77 位参与者 阅读完整话题
本帖使用社区公益推广,符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容: 我的项目是免费使用的,无收费(变相收费、赞助)部分: 是 我的帖子已经打上 公益推广 标签: 是 我的项目属于个人项目,与公司或商业机构无关: 是 我的项目不存在QQ、TG等群组引流: 是 我的项目不存在非运营必要的网站引流: 是 / 否 我的项目不存在为他人推广、AFF: 是 我的项目无关联的商业项目: 是 我的站点存在登录,并已接入 LINUX DO Connect: 是 我帖子内的项目介绍,AI生成、润色内容部分已截图发出: 是 以上选择我承诺是永久有效的,接受社区和佬友监督: 是 最近脑袋大开,创建了几十个英伟达免费
Bug多到难以置信,codex疯狂烧磁盘 然后cpu爆满 电脑差点废了 这垃圾公司天天在更新什么 每次更新一个版本就出严重问题 51 个帖子 - 44 位参与者 阅读完整话题
朋友被內容農廠和人工智能坑騙,把密碼丟了 情況如下: Ta沒有計算機知識,也不知道密碼管理器什麼的 他打算歸檔某帳號的密碼上×度網盤存著 但他想加密一下密碼: 搜索 “網站怎麼加密密碼”,得到某内容农场之文章(MD5加密) 發現 “Hash可以加密密碼” 實際上Hash加密是錯誤的表達,哈希是不可逆的,像Base64加密這樣的說法也是錯誤的 帶著錯誤的預設 (Hash加密)問AI 於是,他 把密碼全“加密”成了Hash 幾個月後,他才發現密碼全勾吧完蛋了 我聽聞後大受震撼 人类还有救嗎 46 个帖子 - 34 位参与者 阅读完整话题
哔哩哔哩近日迎来成立 17 周年,董事长兼 CEO 陈睿在周年庆现场发表《让好内容发生》主题演讲。他表示,尽管当下内容供给过剩,用户对优质内容的需求依然旺盛,而 B站社区正是培育优质内容的最佳土壤。 陈睿认为,短期流量只能吸引注意力,唯有留下记忆、形成心智才能实现长期留存,因此优质内容是平台持续增长的最有效方式。官方数据显示,B站五分钟以上视频观看时长占总时长的 65%,持续更新超过 5 年的 UP 主达 167 万人;过去一年,UP 主充电收入增长 71.1%,付费充电用户达 1063 万人。陈睿称,B站将坚持服务 UP 主、做好社区,让优质内容持续产生。 finance.sina.com.
注意 这是专家模式的思维链风格转变,应该是昨天或者今天变的,非之前的快速模型快讯,不要再说慢讯了 思维链样式的改变 当前灰测思维链 先前的思维链 最新补充 Deepseek网页灰测新的专家模型了,4.1前瞻? 前沿快讯 最新发现: 貌似偶现新思维链,不是稳定触发 [image] 总结 思维链风格大变,后训练发力了? Flash的灰测比Pro早,半个月前就开始了 49 个帖子 - 31 位参与者 阅读完整话题
11 points · 4 comments
61 points · 30 comments
Related: Show HN: TownSquare, a tiny presence layer for websites - https://news.ycombinator.com/item?id=48608570 - June 2026 (166 comments)
1 points · 0 comments
50 points · 10 comments
486 points · 185 comments
498 points · 192 comments
105 points · 33 comments
I'm Fox. I'm a 16 year old, and I've been working mostly working on making projects I thought were cool & would do well on the internet over the last year. You can check out my other blog posts if you want to get a sense of what that means: <https://foxmoss.com/b
166 points · 43 comments
61 points · 68 comments
213 points · 54 comments
103 points · 88 comments
461 points · 85 comments
297 points · 202 comments
396 points · 134 comments
690 points · 285 comments
27 points · 19 comments
341 points · 179 comments
59 points · 4 comments
https://www.bbc.com/news/articles/c74yn7v7k4qo
23 points · 3 comments
123 points · 65 comments
179 points · 101 comments
58 points · 54 comments
95 points · 53 comments
10 points · 0 comments
131 points · 74 comments
114 points · 98 comments
34 points · 10 comments
What's changed Added CLAUDE_CODE_DISABLE_MOUSE_CLICKS to disable mouse click/drag/hover in fullscreen mode while keeping wheel scroll Fixed hook matchers with hyphenated identifiers (e.g. code-reviewer, mcp__brave-search) accidentally substring-matching — they now exact-match. Use mcp__brave-search_
中文介绍 Anthropic的Claude Code项目发布了v2.1.195版本。主要更新包括:新增CLAUDE_CODE_DISABLE_MOUSE_CLICKS环境变量,允许在全屏模式下禁用鼠标点击、拖拽、悬停,但保留滚轮滚动;并修复了带连字符的钩子匹配器(例如「code-reviewer」),使其实现精确匹配。
What's changed Added autoMode.classifyAllShell setting to route all Bash/PowerShell commands through the auto-mode classifier instead of only arbitrary-code-execution patterns Added auto-mode denial reasons to the transcript, the denial toast, and /permissions recent denials Added claude_code.assist
中文介绍 Anthropic Claude Code 发布 v2.1.193 版本,主要增强了其自动模式。更新包括新增 “autoMode.classifyAllShell” 设置,所有 Bash/PowerShell 命令将通过自动模式分类器处理。此外,系统现在会在拒绝提示中显示自动模式的拒绝原因。
What's changed Added /rewind support for resuming a conversation from before /clear was run Fixed scroll position jumping to the bottom while reading earlier output during a streaming response Fixed background agents resurrecting after being stopped — stopping an agent from the tasks panel is now pe
What's changed Bug fixes and reliability improvements
What's changed Added sandbox.credentials setting to block sandboxed commands from reading credential files and secret environment variables Added org-configured model restrictions to the model picker, --model, /model, and ANTHROPIC_MODEL, with a "restricted by your organization's settings" message w
What's changed Added claude mcp login and claude mcp logout to authenticate MCP servers from the CLI without opening the interactive /mcp menu, with --no-browser stdin redirect support for completing over SSH Added status filtering (press f) to the /workflows agent detail view Added a "Skills" secti
What's changed The stream-stall hint now reads "Waiting for API response · will retry in …" instead of "No response from API · Retrying in …", and triggers after 20s of silence instead of 10s
What's changed Improved auto mode safety: destructive git commands (git reset --hard, git checkout -- ., git clean -fd, git stash drop) are now blocked when you didn't ask to discard local work, git commit --amend is blocked when the commit wasn't made by the agent this session, and terraform destro
What's changed Added /config key=value syntax to set any setting from the prompt (e.g. /config thinking=false) — works in interactive, -p, and Remote Control Added sandbox.allowAppleEvents opt-in setting that lets sandboxed commands send Apple Events on macOS Added CLAUDE_CLIENT_PRESENCE_FILE enviro
What's changed Fixed mid-stream connection drops: partial responses are now preserved instead of showing a raw error, and the spinner no longer gets stuck at "running tool" Fixed mouse-wheel scrolling in WSL2 under Windows Terminal and VS Code (regression in 2.1.172) Fixed a sandbox denyRead/allowRe
Release 0.143.0-alpha.28
中文介绍 OpenAI Codex 项目发布了编号为 0.143.0-alpha.28 的新版本。此次发布通过GitHub的OpenAI Codex Releases渠道进行,但具体变更细节在当前提供的摘要中未详细列出。
Release 0.143.0-alpha.27
中文介绍 OpenAI Codex 项目发布了编号为 0.143.0-alpha.27 的新版本。此次发布通过GitHub的OpenAI Codex Releases渠道进行,但具体变更细节在当前提供的摘要中未详细列出。
Chores Maintenance-only patch release with no user-facing changes since 0.142.2. Changelog Full Changelog: rust-v0.142.2...rust-v0.142.3
中文介绍 OpenAI Codex 发布了其针对 Rust 语言的 v0.142.3 版本。此次更新是该项目进行的常规版本维护,通常包含功能优化或错误修复。
Release 0.143.0-alpha.26
中文介绍 OpenAI Codex 发布了其针对 Rust 语言的 v0.143.0-alpha.26 版本。此次更新是该项目进行的常规版本维护,通常包含功能优化或错误修复。
Release 0.143.0-alpha.25
中文介绍 OpenAI Codex 发布了其针对 Rust 语言的 v0.143.0-alpha.25 版本。此次更新是该项目进行的常规版本维护,通常包含功能优化或错误修复。
Release 0.143.0-alpha.24
中文介绍 OpenAI Codex 发布了其针对 Rust 语言的 v0.143.0-alpha.24 版本。此次更新是该项目进行的常规版本维护,通常包含功能优化或错误修复。
Release 0.143.0-alpha.23
中文介绍 OpenAI Codex 发布了其针对 Rust 语言的 v0.143.0-alpha.23 版本。此次更新是该项目进行的常规版本维护,通常包含功能优化或错误修复。
Release 0.143.0-alpha.22
中文介绍 OpenAI Codex 发布了其针对 Rust 语言的 v0.143.0-alpha.22 版本。此次更新是该项目进行的常规版本维护,通常包含功能优化或错误修复。
Release 0.143.0-alpha.21
中文介绍 OpenAI Codex 发布了其针对 Rust 语言的 v0.143.0-alpha.21 版本。此次更新是该项目进行的常规版本维护,通常包含功能优化或错误修复。
Release 0.143.0-alpha.20
中文介绍 OpenAI Codex 发布了其针对 Rust 语言的 v0.143.0-alpha.20 版本。此次更新是该项目进行的常规版本维护,通常包含功能优化或错误修复。
今日 AI 圈聚焦大模型领域的战略部署与技术迭代,OpenAI 传闻推出 GPT-5.6 系列模型并受政府限制,Anthropic 核心模型获大规模应用。同时,AI 芯片的自研竞赛愈演愈烈,多款 AI 工具与代理应用不断涌现,从自动化文档生成到链上交易,全面提升用户效率与应用潜力,共同描绘 AI 技术加速落地与产业格局演变的新态势。
Anthropic 的 Claude Code 项目发布 v2.1.195 版本,主要更新包括引入 CLAUDE_CODE_DISABLE_MOUSE_CLICKS 环境变量,允许在全屏模式下禁用鼠标点击、拖拽和悬停,但保留滚轮滚动功能。此次更新还修复了带连字符的钩子匹配器(例如「code-reviewer」),确保其实现精确匹配。这些改进旨在提升用户在特定场景下的操作体验和系统稳定性。
知名大咖博客 Latent Space 透露,OpenAI 已推出 GPT-5.6 系列模型,包含 Sol、Terra 和 Luna 三个版本。这些模型将采取分级发布策略,仅供受信任的合作伙伴使用,以进行初期测试和应用。此举与 Anthropic 在同日进行的类似分级发布相呼应,显示出 AI 巨头在高端模型部署上的谨慎与策略性,引发业界对新模型能力及发布模式的广泛关注。
特朗普政府已批准美国超过 100 家公司及政府机构使用 Anthropic 的「Mythos 5」模型,甚至包括这些机构的非美国籍员工。此项授权旨在扩大先进 AI 技术在美国公共和私营部门的应用范围,凸显了政府在推动 AI 技术普及和应用方面的积极姿态,可能对美国 AI 产业发展和国际竞争力产生深远影响。
开源项目 ppt-master 推出一款创新 AI 工具,能够从任何文档自动生成真实且可编辑的 PowerPoint 演示文稿。该工具不仅能创建包含原生形状和动画的 PPT 文件,而非简单图片,还支持将演讲者备注转换为音频旁白。用户可选择遵循个人 .pptx 模板,显著提升了演示文稿制作效率和个性化程度,特别适合需要快速、高质量创建 PPT 的职场人士。
Base 平台宣布其 MCP(多链协议)推出新技能,显著增强了 AI 代理的自动化能力。这些更新赋能 AI 代理在包括 @yield、@KyberNetwork、@opensea 等 13 个去中心化应用(DApp)上实现链上交易、借贷、铸币及购买等操作。此次升级旨在扩展 Base 生态中 AI 代理的应用场景,使其能更高效地与区块链上的各类服务进行交互,推动去中心化金融(DeFi)领域的自动化发展。
Basedash for Excel 是一款新发布的工具,能够将任何 Excel 文件便捷地转换为实时数据看板。该工具旨在帮助用户快速实现数据可视化,使得复杂的 Excel 数据能够动态呈现,方便团队共享和监控关键指标。它简化了传统数据分析与决策流程,用户无需复杂操作即可将静态数据转化为交互式仪表盘,从而提升了数据分析效率和团队协作能力。
长期主导 AI 芯片市场的英伟达正面临日益激烈的竞争。OpenAI 已宣布与博通合作,计划推出定制推理芯片「Jalapeño」。谷歌、苹果和 SpaceX 等公司也相继投入自研芯片领域,旨在降低对外部供应商的依赖,并针对自身 AI 负载进行优化。这一趋势预示着 AI 芯片市场格局可能发生变化,各巨头通过垂直整合,寻求在 AI 基础设施领域的自主权和成本效益。
一份预测指出,到 2026 年,自治 AI 代理将在预测市场 Polymarket 上扮演关键角色。届时,预计超过 30% 的平台活动将由算法和 AI 驱动的钱包贡献。这一趋势预示着 AI 在金融预测和交易领域的巨大潜力与影响力,表明 AI 代理将成为市场中的重要参与者,通过高效策略自动化交易决策和执行,可能改变传统预测市场的运作方式。
开源项目 claude-howto 提供了一份以视觉和示例驱动的 Claude Code 学习指南。该指南覆盖从基础概念到高级 Agent 的开发实践,旨在通过清晰的代码示例和可直接复制粘贴的模板,帮助开发者快速掌握 Claude Code 的使用方法。它为希望利用 Claude 构建智能 Agent 或探索其功能的工程师和研究人员提供了宝贵的学习资源,极大地降低了学习门槛,加速了实际应用。
一篇 X 推文揭示了 Claude 的 27 个大多数用户可能不了解的隐藏功能、设置与快捷方式。这些技巧旨在帮助用户发现并充分利用 Claude 更深层次的能力,从而提高工作效率和操作体验。通过掌握这些未被广泛传播的用法,用户可以解锁 Claude 的更多潜力,在不同应用场景中实现更精细化和高效的 AI 交互体验,从而提升整体 AI 助手使用效能。
博主发布了一篇实战教程,详细阐述如何高效利用「Loop」(循环工程),并通过六个具体的实战场景指导用户掌握此项技术。该教程旨在帮助读者事半功倍,在不同应用中最大化循环工程的价值与效率。通过学习和实践这些技巧,用户可以优化工作流,减少重复性任务,从而显著提升个人和团队的生产力,更有效地驾驭复杂项目。
创始人康纳·克里斯特(Connor Christou)在罹患癌症后,采取了创新的抗癌策略。他将包括血液检测、扫描数据、可穿戴设备输出及个人日记在内的所有治疗相关信息输入至 AI 模型 Claude 中,试图利用 AI 技术进行数据整合与分析,辅助其治疗决策。这一案例展示了 AI 在个人医疗健康管理和复杂疾病治疗辅助方面的潜力,为个体化精准医疗提供了新思路。
今天 AI 产品的核心趋势集中在 AI Agent 的多场景应用,从投资研究、团队协作到软件开发,Agent 正在工具化落地。同时,开源社区在 AI 辅助开发和生成式媒体领域也贡献了新的解决方案。
ppt-master 是一款利用 AI 从任何文档生成真实、可编辑 PowerPoint 演示文稿的工具。它能生成包含原生形状、动画的 PPT 文件,而非简单的图片,并支持将演讲者备注转换为音频旁白。用户还可选择遵循自己的 .pptx 模板,大大提升了演示文稿制作效率和个性化程度。适用于需要快速、高质量创建 PPT 的职场人士、学生和教育工作者。
Open-Generative-AI 是一个开源的 AI 图像与视频生成平台,旨在提供主流 AI 视频平台的无限制替代方案。它集成了 Flux、Midjourney、Kling、Sora、Veo 等 200 多个模型,用户可以自由生成内容,且不设内容过滤器。该项目支持自托管,并采用 MIT 许可,为需要高度创作自由、探索多种生成模型,或追求数据隐私的创作者和开发者提供了灵活强大的解决方案。
DESIGN.md 是一项由 Google Labs 推出的格式规范,旨在为 AI 编码代理提供结构化、持久化的视觉识别描述。它通过定义设计系统的核心要素,如颜色、字体、间距、组件等,使 AI 能够更准确地理解并实现前端设计。这解决了传统设计稿与代码实现之间存在的鸿沟,赋能 AI 代理在网站或应用开发中高效产出符合设计规范的代码,加速 UI/UX 设计到实现的工作流。
Cognee 是一个开源的 AI 记忆平台,旨在为 AI Agent 提供跨会话的持久性长期记忆能力。通过其自托管的知识图谱引擎,Agent 能够存储和检索信息,从而在不同会话中保持上下文和学习经验,解决传统 Agent 记忆短暂的问题。这使得开发者可以构建更智能、更具连贯性的 AI Agent,适用于需要长期记忆和复杂推理的自动化任务。
opencode 是一个开源的 AI 编程 Agent,旨在通过自动化代码生成、修改和调试等任务,显著提升开发效率。它能够理解开发者的意图,并基于此执行编程相关操作,从而帮助软件工程师更快地完成编码工作,减少重复劳动。对于希望将 AI 能力整合到开发流程中,寻求智能编程助手的开发者而言,opencode 提供了一个灵活且可扩展的解决方案。
OpenSpec 旨在为 AI 编程助手引入「规范驱动开发」(Spec-driven development, SDD)范式,确保 AI 生成的代码能够严格遵循预设的规范和标准。通过定义详细的代码规范,它帮助 AI 编程助手输出高质量、一致性强的代码,减少人工审查和修正的工作量。该项目对于开发需要高度可靠性和可维护性代码的 AI 编程工具,以及追求代码规范化的企业和团队极具价值。
`ai-berkshire` 旨在构建一个 AI 时代的价值投资研究框架,其核心是借鉴巴菲特、芒格、段永平、李录四位投资大师的方法论,并结合 Claude Code 大模型技术进行实践。该项目利用多 Agent 并行研究机制,模拟专家分析师的工作流,对公司进行深度价值分析,识别潜在投资机会。它为量化投资者、AI 开发者和对价值投资感兴趣的用户提供了一个利用 AI 进行高级金融分析的实验性平台,以期在复杂的市场环境中做出更明智的投资决策。
`gstack` 是 Y Combinator 前总裁 Garry Tan 分享的基于 Claude Code 的一套 AI 代理工具配置,包含 23 个预设的、具有明确角色的工具。这些工具被设计来模拟企业中的不同职能,例如 CEO、设计师、工程经理、发布经理、文档工程师和 QA 测试员等。它旨在利用 AI 代理的协同能力,优化产品开发和项目管理流程,为用户提供一个高度集成且高效的 AI 驱动工作流。适用于希望利用大模型提升团队协作和产出效率的创业者和技术管理者。
Vibe-Trading 是一个个人交易 Agent 项目,旨在为用户提供智能化的交易辅助。它可能通过分析市场数据、情绪指标等,自动化交易决策和执行策略,帮助用户更好地管理投资组合并捕捉交易机会。该项目适用于希望利用 AI 技术增强交易能力、实现自动化投资或寻求个性化交易策略的个人投资者和量化交易爱好者。