OpenAI News · 06/26 18:00
OpenAI发布了其下一代模型GPT-5.6 Sol的预览。该模型在编码、科学和网络安全等领域展现出更强大的能力，并集成了OpenAI最先进的安全技术堆栈。此次预览预示着大模型技术在复杂任务处理方面取得进一步突破。
推荐理由：作为大模型领域的领导者，OpenAI的新模型预览通常代表着行业技术前沿方向，对研究者和开发者具有重要参考价值。
2026-06-27（内容获取于 06/27 05:45）
Anthropic Research · 06/26 08:00
Anthropic研究部门发布了其2026年6月经济指数报告，主题为「节奏」。该报告深入探讨了AI技术如何影响经济发展模式和周期性变化，为理解AI与宏观经济的互动提供了新的视角。
推荐理由：深入了解AI对经济的影响，有助于企业和政策制定者更好地规划未来发展策略，值得关注。
Hugging Face Blog · 06/26 08:00
Hugging Face宣布用户现在可以通过单个命令在其HF Jobs平台上运行vLLM服务器。此举极大地简化了vLLM模型的部署和管理流程，显著提升了开发者和研究人员的工作效率。
推荐理由：对于需要高效部署和运行大型语言模型的开发者而言，这是一个极具实用价值的工具和教程。
Latent Space · 06/26 09:12
OpenAI报告称，自2025年11月以来，其内部Codex模型生成的输出tokens中位数在研发、客户支持、工程和法律等多个部门均实现大幅增长，显示AI在内部工作流中的巨大生产力提升。
推荐理由：这项数据直观展示了AI工具在企业内部的实际效用和增长潜力，对企业AI战略有参考意义。
V2EX · 06/26 19:24
一位开发者为OpenAI Codex模型制作并开源了一个外挂知识库工具「codex-brain」。该工具旨在通过外部知识注入，增强Codex在特定领域的理解和生成能力，为开发者提供了自定义和扩展模型应用的新途径。
推荐理由：对于使用Codex或类似大模型的开发者，此工具提供了一种可实践的方案，以提升模型在专业场景下的表现。
Claude Code Changelog
Claude Code发布v2.1.113版本更新，主要包括CLI（命令行界面）更改，通过原生二进制文件而非捆绑JavaScript启动，提升性能。同时，新增了`sandbox.network.deniedDomains`设置，允许阻止特定域名访问，增强安全性和控制力。
推荐理由：作为面向开发者的AI编程工具，此次更新带来了重要的性能和安全改进，值得关注。
LinuxDo · 06/26 21:49
社区发布了一款开源基准工具，允许用户一键检查其Opus 4.6模型是否为真实版本。该工具基于概率分布识别原理，旨在帮助用户验证模型的原始性和性能，对模型使用者和研究者具有实际价值。
推荐理由：对于关注AI模型真伪及性能的开发者和用户，这是一个直接可用的验证工具。
GitHub Trending
Google Labs发布了DESIGN.md，一项旨在向AI编码代理描述视觉识别的格式规范。通过提供对设计系统的结构化理解，此规范有望弥合设计与代码之间的鸿沟，使AI能更高效地生成符合设计要求的前端代码。
推荐理由：此规范为AI辅助设计和编码提供了新的方向和工具，对前端开发者和AI代理构建者有启发意义。
LinuxDo · 06/26 21:41
一篇分析指出，大模型（引擎）能力差距日益缩小，而AI Agent（完整的车）与工具的适配度将成为各家模型的“护城河”。该文通过Claude Code和Codex的案例，强调构建良好Agent生态对模型发展的关键作用。
推荐理由：提供了对大模型市场竞争策略的深度分析，对从事AI产品开发和战略规划的人员具有参考价值。
Hacker News · 06/27 05:14
文章探讨了开源与闭源大型语言模型在性能、部署灵活性和商业应用方面的现有差距。它分析了各自的优势与劣势，并评估了未来发展趋势，为企业选择适合自身需求的大模型提供了决策依据。
推荐理由：帮助读者理解当前大模型市场的格局和趋势，对于技术选型和战略制定有指导意义。
Novak Djokovic has a new job — advisor to private equity firm General Atlantic
General Atlantic has tapped tennis legend Novak Djokovic to serve as a global strategic advisor.
中文介绍 网球传奇诺瓦克·德约科维奇（Novak Djokovic）被全球私募股权公司泛大西洋投资（General Atlantic）聘请为全球战略顾问，这是他新的职业角色。
OpenAI limits GPT-5.6 rollout after government request, says restrictions shouldn’t be the norm
“We don’t believe this kind of government access process should become the long-term default,” says OpenAI. “It keeps the best tools from users, developers, enterprises, cyber defenders, and global partners who need them.”
中文介绍 OpenAI应政府要求限制了GPT-5.6的推出。该公司表示，不认为这种政府干预应成为常态，因为它阻碍了用户、开发者及企业获得最佳工具。
OpenAI poaches Uber India chief to lead its biggest market outside the US
The hire marks OpenAI's latest push into India, expanding offices, partnerships and hiring.
中文介绍 OpenAI聘请了Uber印度区负责人，以领导其在美国以外最大的市场——印度。此举标志着OpenAI在印度市场的最新扩张，包括设立办公室、建立合作关系和招聘。
Why everyone from OpenAI to SpaceX is building their own chips (and turning up the heat on Nvidia)
Nvidia has dominated the AI chip market for years, but the era of total dependence might be ending. OpenAI just shared its plans to spice things up with Jalapeño, its custom inference chip built with Broadcom, joining Google, Apple, and SpaceX in a growing list of companies building their way out of
中文介绍 英伟达长期主导AI芯片市场，但这种局面可能改变。OpenAI宣布将与博通合作，推出其定制推理芯片“Jalapeño”，加入谷歌、苹果和SpaceX等公司自研芯片的行列，对英伟达构成竞争压力。
Russian hackers were behind $2.5B hack of Jaguar Land Rover: Report
The hack on car giant Jaguar Land Rover last year was one of the most disrupting, damaging, and costly hacks of the last few years.
中文介绍 一份报告显示，去年对汽车巨头捷豹路虎（Jaguar Land Rover）造成25亿美元损失的黑客攻击，幕后主使是俄罗斯黑客。此次事件被认为是近年来最具破坏性和代价最高的网络攻击之一。
Tesla settles FSD crash lawsuit as federal investigations continue
The lawsuit was connected to a fatal 2023 crash involving a vehicle using the company's advanced driver assistance system known as Full Self-Driving.
中文介绍 特斯拉已就一宗涉及其全自动驾驶（FSD）系统致命事故的诉讼达成和解。该诉讼与2023年发生的一起车祸有关，联邦调查仍在进行中。
TikTok’s road to becoming a super app
TikTok may be working to become the app that people use for most of their digital activities.
中文介绍 TikTok正致力于发展成为一款“超级应用”，旨在让用户将其用于大部分的数字活动。这标志着TikTok试图扩展其功能，覆盖更广泛的在线服务领域。
It’s not about Anthropic vs. OpenAI anymore
AI models have progressed to the point where their capabilities have real political consequences. Dealing with those consequences will require collective action.
中文介绍 随着AI模型能力显著提升，其带来的影响已具有真实的政治后果。文章指出，未来AI的发展重点不再仅仅是Anthropic与OpenAI之间的竞争，而需关注如何通过集体行动来应对这些政治影响。
Xprize founder says ‘humans behave better when they’re being watched’
Peter Diamandis is the latest tech executive to argue that global surveillance will make the world a better place, following Larry Ellison's comments in 2024.
中文介绍 Xprize创始人彼得·戴曼迪斯（Peter Diamandis）继拉里·埃里森2024年的言论后，再次提出全球监控能改善人类行为，让世界变得更美好。他认为“人类在被监视时行为会更好”。
Robotaxis drive miles just to get cleaned and charged; this new startup wants to fix that
Aseon Labs, which came out of Y Combinator's 2026 spring cohort, has raised $10 million from Crane Venture Partners and others.
中文介绍 初创公司Aseon Labs获得1000万美元融资，旨在为自动驾驶出租车（robotaxis）建立清洁和充电的“维修站”。该公司是Y Combinator 2026年春季批次的孵化项目，由Crane Venture Partners等投资。
Early Bird pricing ends tonight for TechCrunch Founder Summit
Save up to $190 on your pass to TechCrunch Founder Summit 2026. Early Bird pricing ends today, at 11:59 p.m. PT, after which rates increase. Register now.
中文介绍 TechCrunch创始人峰会2026的早鸟票优惠将于太平洋时间今晚11:59结束。现在注册可节省高达190美元，此后票价将上涨。
Previewing GPT-5.6 Sol: a next-generation model
OpenAI previews GPT-5.6 Sol, a next-generation model with stronger capabilities in coding, science, and cybersecurity, paired with its most advanced safety stack.
中文介绍 OpenAI预览了其下一代模型GPT-5.6 Sol。该模型在编码、科学和网络安全方面展现出更强的能力，并配备了OpenAI最先进的安全堆栈。
[AINews] OpenAI reports median internal Codex output tokens grew 56x in Research, 32x in Customer Support, 27x in Engineering, and 13x in Legal since November 2025.
It's happening.
中文介绍 OpenAI报告显示，自2025年11月以来，其内部Codex模型生成的输出tokens中位数在研发领域增长了56倍，客户支持增长32倍，工程领域增长27倍，法律领域增长13倍。
Jun 26, 2026Economic ResearchAnthropic Economic Index report: Cadences
Jun 26, 2026Economic ResearchAnthropic Economic Index report: Cadences
中文介绍 Anthropic研究部门发布了其2026年6月的经济指数报告，主题为“节奏”（Cadences）。该报告可能涉及AI对经济发展模式和周期性变化的影响研究。
Run a vLLM Server on HF Jobs in One Command
中文介绍 Hugging Face宣布，用户现在可以通过一条命令在其HF Jobs平台上运行vLLM服务器。这简化了vLLM模型的部署和使用流程，提升了开发效率。
simplex-chat/simplex-chat
Haskell · ★ 12,442 · 🍴 705 · 📈 191 stars today
SimpleX - the first messaging network operating without user identifiers of any kind - 100% private by design! iOS, Android and desktop apps 📱!
中文介绍 SimpleX 是一个注重极致隐私的去中心化消息网络，设计之初就避免使用任何用户标识符，实现 100% 匿名通信。它通过独特的协议机制，让用户无需注册账号、无需手机号或邮箱，即可安全私密地进行消息交换。该项目提供 iOS、Android 和桌面端应用程序，适用于重视个人数据隐私和匿名交流的用户，尤其是在需要高度保密通信的场景。
google-labs-code/design.md
TypeScript · ★ 21,100 · 🍴 1,715 · 📈 2,319 stars today
A format specification for describing a visual identity to coding agents. DESIGN.md gives agents a persistent, structured understanding of a design system.
中文介绍 DESIGN.md 是一项由 Google Labs 推出的格式规范，旨在为 AI 编码代理提供结构化、持久化的视觉识别描述。它通过定义设计系统的核心要素，如颜色、字体、间距、组件等，使 AI 能够更准确地理解并实现前端设计。这解决了传统设计稿与代码实现之间存在的鸿沟，赋能 AI 代理在网站或应用开发中高效产出符合设计规范的代码，加速 UI/UX 设计到实现的工作流。
commaai/openpilot
Python · ★ 61,751 · 🍴 11,044 · 📈 67 stars today
openpilot is an operating system for robotics. Currently, it upgrades the driver assistance system on 300+ supported cars.
中文介绍 openpilot 是一个开源的机器人操作系统，专注于增强和升级现有车辆的驾驶辅助系统 (ADAS)。它通过先进的计算机视觉和机器学习算法，为超过 300 种受支持的车型提供车道保持、自适应巡航控制等功能。该项目旨在将普通汽车转变为具备更高自动化水平的智能驾驶平台，适用于希望提升车辆智能驾驶能力，或对自动驾驶技术进行研究和开发的爱好者及工程师。
kunchenguid/no-mistakes
Go · ★ 3,368 · 🍴 202 · 📈 412 stars today
git push no-mistakes
中文介绍 `no-mistakes` 是一个旨在提升代码提交质量的 Git 工具，其理念体现在“git push no-mistakes”这句简洁的描述中。它可能通过预提交钩子 (pre-commit hook) 或其他自动化检查机制，在代码推送前执行一系列静态分析、代码风格检查或测试，以确保提交的代码符合规范、没有明显错误。这个项目适用于所有开发者，尤其是团队协作中，以强制执行代码标准，减少低级错误，从而提高代码质量和开发效率。
grafana/grafana
TypeScript · ★ 74,855 · 🍴 14,124 · 📈 17 stars today
The open and composable observability and data visualization platform. Visualize metrics, logs, and traces from multiple sources like Prometheus, Loki, Elasticsearch, InfluxDB, Postgres and many more.
中文介绍 Grafana 是一个开源且高度可组合的观测性与数据可视化平台，旨在帮助用户从多种数据源（如 Prometheus、Loki、Elasticsearch、InfluxDB、Postgres 等）统一收集、展示和分析指标、日志及追踪数据。它提供强大的仪表盘构建能力，支持多种图表类型和丰富的查询语言，让运维工程师、开发者和数据分析师能够实时监控系统性能、排查故障，并通过直观的可视化界面洞察业务运行状态。
ripienaar/free-for-dev
HTML · ★ 123,691 · 🍴 13,050 · 📈 137 stars today
A list of SaaS, PaaS and IaaS offerings that have free tiers of interest to devops and infradev
中文介绍 `free-for-dev` 是一个精心整理的资源列表，汇集了众多为开发者和运维工程师提供免费使用额度 (free tiers) 的 SaaS、PaaS 和 IaaS 产品及服务。该项目旨在帮助开发者和基础设施工程师发现和利用这些免费资源，以降低个人项目、原型开发或小型团队的运营成本。它涵盖了从云服务、数据库、CI/CD 工具到 API 网关等多个类别，对于预算有限的个人开发者、初创团队或学习新技术的工程师极具参考价值。
opendatalab/MinerU
Python · ★ 70,345 · 🍴 5,935 · 📈 944 stars today
Transforms complex documents like PDFs and Office docs into LLM-ready markdown/JSON for your Agentic workflows.
中文介绍 MinerU 专注于将复杂的非结构化文档，如 PDF 和 Office 文档，高效转换为 LLM (大型语言模型) 易于处理的 Markdown 或 JSON 格式。该工具解决了传统文档格式难以直接被 AI 代理理解和利用的问题，通过智能解析和结构化处理，为 Agentic 工作流提供高质量的输入数据。这使得 AI 代理能够更准确地从文档中提取信息、执行分析或生成内容，极大地提升了处理文档密集型任务的效率和准确性。
alchaincyf/zhangxuefeng-skill
★ 9,236 · 🍴 2,560 · 📈 185 stars today
张雪峰.skill — 张雪峰的认知操作系统。高考志愿/考研/职业规划的实战思维框架。由女娲.skill生成。
中文介绍 `张雪峰.skill` 是一个基于知名教育咨询师张雪峰实战经验构建的认知操作系统，旨在提供关于高考志愿填报、考研策略和职业规划的系统性思维框架。该项目将张雪峰的核心方法论和决策模型进行结构化梳理，帮助用户更清晰地理解升学和职业发展路径。其核心目标是为学生和家长提供实用指导，辅助其做出更明智的教育和职业选择，提升规划效率。据描述，该系统由“女娲.skill”生成。
mauriceboe/TREK
TypeScript · ★ 7,588 · 🍴 646 · 📈 1,063 stars today
A self-hosted travel/trip planner with real-time collaboration, interactive maps, PWA support, SSO, budgets, packing lists, and more.
中文介绍 TREK 是一个可自托管的旅行规划工具，旨在提供全面且协作式的行程管理体验。它集成实时协作功能，允许多人共同编辑行程；配备交互式地图，方便路线规划与地点探索。此外，TREK 还支持 PWA (渐进式网络应用)、单点登录 (SSO)、预算管理和打包清单等实用功能。该项目适用于个人、家庭或小型团队，希望通过一个私密、可控且功能丰富的平台来高效组织和协调旅行计划。
xbtlin/ai-berkshire
Python · ★ 3,060 · 🍴 450 · 📈 1,270 stars today
AI 时代的伯克希尔：基于 Claude Code 的价值投资研究框架。巴菲特·芒格·段永平·李录四大师方法论 + 多Agent并行研究。| AI-era Berkshire: a value investing research framework built on Claude Code. 4 masters' methodologies + multi-agent adversarial analysis.
中文介绍 `ai-berkshire` 旨在构建一个 AI 时代的价值投资研究框架，其核心是借鉴巴菲特、芒格、段永平、李录四位投资大师的方法论，并结合 Claude Code 大模型技术进行实践。该项目利用多 Agent 并行研究机制，模拟专家分析师的工作流，对公司进行深度价值分析，识别潜在投资机会。它为量化投资者、AI 开发者和对价值投资感兴趣的用户提供了一个利用 AI 进行高级金融分析的实验性平台，以期在复杂的市场环境中做出更明智的投资决策。
calesthio/OpenMontage
Python · ★ 23,495 · 🍴 2,607 · 📈 1,674 stars today
World's first open-source, agentic video production system. 12 pipelines, 52 tools, 500+ agent skills. Turn your AI coding assistant into a full video production studio.
中文介绍 OpenMontage 是一个创新的开源 AI 代理式视频制作系统，旨在将 AI 编码助手升级为功能完善的视频制作工作室。它集成了 12 条视频制作流程、52 种工具和超过 500 项 AI 代理技能，覆盖从脚本创作、素材选取到剪辑和后期处理的各个环节。该项目通过高度自动化的 Agentic 框架，显著降低了视频制作的门槛和工作量，适用于内容创作者、营销人员以及希望利用 AI 技术高效生成视频内容的个人或团队。
aws/agent-toolkit-for-aws
Python · ★ 1,333 · 🍴 120 · 📈 238 stars today
Official, AWS-supported MCP servers, skills, and plugins to help AI agents build on AWS
中文介绍 `agent-toolkit-for-aws` 是 AWS 官方支持的一套工具包，专为帮助 AI 代理在 AWS 云平台上进行开发和部署而设计。它包含了 MCP (Multi-Agent Coordination Platform) 服务器、预构建的技能模块和各种插件，旨在简化 AI 代理与 AWS 服务（如 Lambda、S3、DynamoDB 等）的集成。该项目为开发者提供了一个标准化的框架，使其能够更高效地构建、测试和运行基于 AWS 生态的智能代理应用，加速 AI 驱动解决方案的落地。
NanmiCoder/MediaCrawler
Python · ★ 53,331 · 🍴 10,972 · 📈 640 stars today
小红书笔记 | 评论爬虫、抖音视频 | 评论爬虫、快手视频 | 评论爬虫、B 站视频 ｜ 评论爬虫、微博帖子 ｜ 评论爬虫、百度贴吧帖子 ｜ 百度贴吧评论回复爬虫 | 知乎问答文章｜评论爬虫
中文介绍 MediaCrawler 是一个功能强大的开源爬虫工具，专注于从多个主流社交媒体平台抓取公开数据。它支持对小红书笔记和评论、抖音及快手视频和评论、B 站视频和评论、微博帖子和评论、百度贴吧帖子及评论回复，以及知乎问答文章和评论进行数据采集。该项目为数据分析师、市场研究人员和开发者提供了便捷的工具，用于进行舆情监控、内容分析、用户行为研究等，从而获取社交媒体上的海量信息。
garrytan/gstack
TypeScript · ★ 116,568 · 🍴 17,297 · 📈 919 stars today
Use Garry Tan's exact Claude Code setup: 23 opinionated tools that serve as CEO, Designer, Eng Manager, Release Manager, Doc Engineer, and QA
中文介绍 `gstack` 是 Y Combinator 前总裁 Garry Tan 分享的基于 Claude Code 的一套 AI 代理工具配置，包含 23 个预设的、具有明确角色的工具。这些工具被设计来模拟企业中的不同职能，例如 CEO、设计师、工程经理、发布经理、文档工程师和 QA 测试员等。它旨在利用 AI 代理的协同能力，优化产品开发和项目管理流程，为用户提供一个高度集成且高效的 AI 驱动工作流。适用于希望利用大模型提升团队协作和产出效率的创业者和技术管理者。
IceWhaleTech/CasaOS
Go · ★ 35,323 · 🍴 2,024 · 📈 612 stars today
CasaOS - A simple, easy-to-use, elegant open-source Personal Cloud system.
中文介绍 CasaOS 是一个简单易用、设计优雅的开源个人云操作系统，旨在帮助用户轻松搭建和管理自己的家庭服务器或个人存储中心。它提供直观的 Web 界面，方便用户部署各类应用、管理文件、同步数据，并可扩展连接智能家居设备。该项目解决了传统 NAS 系统配置复杂的问题，让普通用户也能低门槛地构建和掌控自己的私有云环境，保护数据隐私，享受便捷的家庭数据服务。
JCodesMore/ai-website-cloner-template
TypeScript · ★ 21,294 · 🍴 3,090 · 📈 1,076 stars today
Clone any website with one command using AI coding agents
中文介绍 `ai-website-cloner-template` 提供了一个利用 AI 编码代理实现一键克隆任意网站的解决方案。该项目旨在通过智能代理自动分析目标网站的结构、样式和内容，并生成对应的 HTML、CSS 和 JavaScript 代码，从而快速复刻出功能相似的网页。它极大地简化了网站前端开发和原型构建的流程，适用于前端开发者、设计师、以及需要快速创建网站副本进行测试或学习的用户，显著提升了开发效率。
Panniantong/Agent-Reach
Python · ★ 42,258 · 🍴 3,353 · 📈 1,164 stars today
Give your AI agent eyes to see the entire internet. Read & search Twitter, Reddit, YouTube, GitHub, Bilibili, XiaoHongShu — one CLI, zero API fees.
中文介绍 Agent-Reach 赋予 AI 代理“观察”整个互联网的能力，使其能够无缝阅读和搜索来自 Twitter、Reddit、YouTube、GitHub、Bilibili、小红书等主流平台的公开信息。该项目通过一个简洁的命令行界面 (CLI)，帮助 AI 代理克服传统 API 限制和高昂费用，以低成本方式获取实时网络数据。它解决了 AI 代理信息获取的瓶颈问题，极大地扩展了代理的应用场景，适用于研究、内容分析、趋势监测等需要广泛网络数据支持的 AI 应用开发者。
Loops explained: Claude, GPT, Mira and what actually works
@AnatoliKopadze · 83.0K 粉丝 · 1.3M 阅 · 584 赞 · 70 转
AI has been in everyone's hands for years. Most people who use it every day still use it the slowest way there is: type a request, wait, fix it, ask again, all by hand. Not because the faster way is
中文介绍 针对当前多数用户手动与AI交互效率低下的痛点，博主探讨了「循环工程」（loops）作为一种更高效的AI使用方式。文章解释了如何在 Claude、GPT 等模型中应用循环，避免反复手动调整，从而显著提升AI交互和任务完成的效率，揭示了实际有效的工作原理。
How to Build an AI Second Brain With Claude and Obsidian That Gets Smarter Every Day (Full Guide)
@undefinedKi · 3.9K 粉丝 · 1.0M 阅 · 601 赞 · 78 转
Your best ideas are scattered across a dozen places right now. Notes apps. Browser tabs. Old chats with Claude that you closed and will never find again. Every time you sit down to work, you rebuild
中文介绍 该帖子提供了一份完整的指南，指导用户如何利用 Claude 和 Obsidian 构建一个「AI第二大脑」。该工作流旨在解决个人信息分散、难以整合的痛点，通过结合AI模型与笔记应用，实现知识的持续学习和自动化管理，让用户能够高效整理和利用个人创意与信息。
40 Claude Opus 4.8 Workflows That Make Money While You Sleep
@eng_khairallah1 · 69.3K 粉丝 · 678.7K 阅 · 506 赞 · 81 转
Most people are using Claude Opus 4.8 to answer questions. Save this :) A small group of people have it running businesses while they sleep. The difference is not the model. You both have access to
中文介绍 该帖子分享了 40 种基于 Claude Opus 4.8 的工作流，旨在帮助用户实现「自动化盈利」。不同于多数人仅将 Claude 用于问答，这些工作流专注于利用 AI 代理在用户睡眠时也能持续运营业务，提供了具体、可操作的策略，最大化模型的商业价值。
The efficiency gap: How do cells and GPUs compare when running the exact same algorithm?
@spandan_madan · 1.1K 粉丝 · 626.9K 阅 · 516 赞 · 28 转
AI hardware is having a moment. Hyperscaler capex on AI data centres is on track to clear $690 billion in 2026, and private equity has followed in scale — Blackstone alone reports a $55B+ data-centre
中文介绍 该帖子探讨了 AI 硬件的当前发展趋势与投资规模，并引出对生物细胞与 GPU 在执行相同算法时效率差异的比较。文章深究了两种截然不同的计算范式，旨在分析现有 AI 硬件的局限性，并为未来 AI 算力架构的演进提供新的思考角度。
How To Learn Anything 10x Faster Using Claude
@sairahul1 · 120.1K 粉丝 · 581.3K 阅 · 516 赞 · 110 转
Learning anything today is easy and confusing at the same time. Easy because AI can explain almost anything in seconds. Confusing because most people just ask random questions, get random answers, and
中文介绍 针对当前 AI 学习中提问随机、答案零散的痛点，博主分享了如何利用 Claude 提升学习效率，实现「10 倍速学习」。帖子侧重于构建结构化提问和有效的学习路径，帮助用户从 Claude 获取高质量且有针对性的解答，从而系统化地掌握新知识。
Introducing Engram: Scaling compute on your context
@EngramLab · 1.2K 粉丝 · 255.7K 阅 · 537 赞 · 76 转
We’re Engram. We’re building AI that learns from you and deeply understands your work. Today’s AI models don’t understand what you do. Not really. Everything models know comes from their training –
中文介绍 Engram Lab 正式推出其新产品 Engram，这是一款旨在「深入理解用户工作」并能从用户互动中学习的 AI。该产品致力于解决现有 AI 模型仅依赖训练数据、无法真正理解个体工作背景的局限，通过扩展上下文计算能力，提供更个性化和高效的 AI 协助。
30 Core Agentic Engineering Concepts Every Developer Should Know
@sairahul1 · 120.1K 粉丝 · 249.0K 阅 · 502 赞 · 90 转
There are 8 billion people on the planet. Only a fraction of developers understand how AI agents actually work. Not the demos. Not the hype. The real engineering underneath. Every week a new agent
中文介绍 针对当前多数开发者对 AI 代理缺乏深入理解的现状，该帖子列举了「30 个核心代理工程概念」。内容旨在揭示 AI 代理背后的真实工程原理，而非仅停留在演示或炒作层面，帮助开发者掌握构建和理解 AI 代理所需的基础知识，提升其代理工程能力。
ORACLE: Official AI Agents Trade on Polymarket
@Oracle_Trade_ai · 39.9K 粉丝 · 197.8K 阅 · 2.8K 赞 · 580 转
In 2026, autonomous AI agents have become one of the most effective strategies on prediction markets. Over 30% of all activity on Polymarket now comes from algorithmic and AI-powered wallets. We
中文介绍 该帖子介绍 ORACLE，一个在 Polymarket 预测市场进行交易的「官方 AI 代理」。帖子展望到 2026 年，预测市场中超过 30% 的活动将由算法和 AI 驱动的钱包产生，强调了 AI 代理在自动化交易和预测市场中的日益增长影响力与有效性。
Why we're bullish on loops
@posthog · 21.8K 粉丝 · 162.4K 阅 · 512 赞 · 36 转
When the creators of both OpenClaw and Claude Code speak, people listen. And recently Peter Steinberger and Boris Cherny have both been talking about the same concept: loops. Their argument? You
中文介绍 该帖子探讨了「循环」概念的重要性，并援引 OpenClaw 和 Claude Code 创始人 Peter Steinberger 与 Boris Cherny 的观点，解释了为何应看好循环工程。文章旨在强调循环在 AI 交互和自动化中的核心作用，主张通过构建循环而非简单的提示词来提升 AI 系统的效率和自主性。
ORACLE: Official AI Agents Trade on Polymarket
@OracAItrading · 31.8K 粉丝 · 141.6K 阅 · 2.8K 赞 · 576 转
In 2026, autonomous AI agents have become one of the most effective strategies on prediction markets. Over 30% of all activity on Polymarket now comes from algorithmic and AI-powered wallets. We
中文介绍 该帖子介绍 ORACLE，一个在 Polymarket 预测市场进行交易的「官方 AI 代理」。帖子展望到 2026 年，预测市场中超过 30% 的活动将由算法和 AI 驱动的钱包产生，强调了 AI 代理在自动化交易和预测市场中的日益增长影响力与有效性。
Interactions API: Our primary interface for Gemini models and agents
@GoogleAIStudio · 179.4K 粉丝 · 138.2K 阅 · 504 赞 · 42 转
Today we're announcing that the Interactions API has reached general availability and is now our primary API for interacting with Gemini models and agents. We launched its public beta in December
中文介绍 Google AI Studio 宣布 Interactions API 已正式普遍可用，并成为其与 Gemini 模型和代理交互的「主要接口」。该 API 于去年 12 月推出公测版，此举标志着 Google 为开发者提供了更稳定、更强大的工具，以便更好地利用 Gemini 系列 AI 产品。
ORACLE: Official AI Agents Trade on Polymarket
@Oractrading · 33.9K 粉丝 · 109.2K 阅 · 2.8K 赞 · 585 转
In 2026, autonomous AI agents have become one of the most effective strategies on prediction markets. Over 30% of all activity on Polymarket now comes from algorithmic and AI-powered wallets. We
中文介绍 该帖子介绍 ORACLE，一个在 Polymarket 预测市场进行交易的「官方 AI 代理」。帖子展望到 2026 年，预测市场中超过 30% 的活动将由算法和 AI 驱动的钱包产生，强调了 AI 代理在自动化交易和预测市场中的日益增长影响力与有效性。
How To Use Loop Engineering To Build A Self-Improving Quant Trading System
@RohOnChain · 51.4K 粉丝 · 108.3K 阅 · 501 赞 · 65 转
I will break down exactly how to build the loops that run an entire quant trading system on their own. Let's get straight to it. Bookmark This - I'm Roan, a backend developer working on system
中文介绍 博主详细分解了如何运用「循环工程」技术，构建一个能够自主运行并持续改进的量化交易系统。该教程面向后端开发者，旨在教授如何设计和实现驱动整个量化交易流程的自动化循环，从而提升系统的自适应性和交易效率。
WTF Is a Loop? Part 2: The 15 Loops People Are Actually Running (and the Commands to Steal Them)
@mvanhorn · 35.2K 粉丝 · 102.4K 阅 · 510 赞 · 56 转
Earlier this month I wrote WTF Is a Loop? Peter Steinberger vs. Boris Cherny, which did 3.6M views on what a loop even is. This is the sequel, and it answers the next question: which loops do people
中文介绍 作为对前一篇广受欢迎文章的续篇，本帖深入探讨了「循环工程」的实际应用。博主汇总并分享了用户目前正在运行的「15 种实际循环」，并提供了具体命令供读者学习和复用。内容聚焦于循环工程的实用案例，旨在帮助开发者掌握不同循环的实现方法。
Subnets mine TAO; TAO mines Subnets
@const_reborn · 29.7K 粉丝 · 79.8K 阅 · 503 赞 · 116 转
e_i \;\propto\; \underbrace{\rho_i \times \bar{p}_i}_{\text{linear (maximize)}} \times \underbrace{(1 - b_i)}_{\text{boolean gate}} Disclaimer: this upgrade only effects subnet owners and dynamic TAO
中文介绍 该帖子深入探讨了 subnets (子网) 与 TAO 之间的内在机制，并通过数学公式解释了它们如何相互「挖矿」和协同工作。内容涉及动态 TAO 和布尔门控等技术细节，主要面向子网所有者，揭示了底层经济模型和激励机制，强调了去中心化网络中的价值流转。
How we built the world’s fastest API for GLM-5.2
@philipkiely · 8.6K 粉丝 · 73.1K 阅 · 544 赞 · 36 转
GLM-5.2 is the biggest news in open models since DeepSeek-R1. It’s easy to see why. GLM-5.2 delivers comparable performance to GPT 5.5 and Opus 4.8 at a fraction of the cost, generally 70-80% less
中文介绍 该帖子详细阐述了团队如何为 GLM-5.2 构建「全球最快 API」的工程实践。GLM-5.2 被誉为自 DeepSeek-R1 以来开放模型领域的重要进展，其性能可媲美 GPT 5.5 和 Opus 4.8，但成本显著降低 70-80%。帖子展示了如何优化 API 以充分发挥 GLM-5.2 的高性价比优势。
The Next 5 Years: A Supersonic Tsunami
@PeterDiamandis · 400.3K 粉丝 · 51.7K 阅 · 551 赞 · 75 转
Elon described the near future as a “supersonic tsunami”: a wave moving so fast and so large that by the time you hear it coming, it has already broken over you. The phrase stuck with me. So let me
中文介绍 博主 Peter Diamandis 借用埃隆·马斯克「超音速海啸」的比喻，展望未来五年。他认为，变革将以极快的速度和巨大的规模发生，快到人们察觉时已身处其中。帖子旨在引发对未来科技和社会快速演进的思考，强调了适应和预见这些巨变的重要性。
Loop Engineering: Build an AI That Codes While You Sleep
@phosphenq · 12.4K 粉丝 · 49.4K 阅 · 506 赞 · 63 转
Last December, Boris Cherny shipped 259 pull requests in a single month. Every one written by Claude. He says he did not open an editor the whole time. His job was not to write code. It was to write
中文介绍 该帖子以 Boris Cherny 仅用 Claude 在一个月内生成 259 个拉取请求的案例，展示了「循环工程」在自动化代码生成方面的强大潜力。博主强调，其工作重心并非编写代码，而是设计和优化循环提示词，从而让 AI 在用户睡眠时也能持续高效地完成编码任务。
Loop Engineering Clearly Explained
@akshay_pachaar · 278.2K 粉丝 · 44.0K 阅 · 504 赞 · 72 转
Half your feed is suddenly saying the same thing. Stop prompting your agents, start engineering loops. Boris Cherny, the person who built Claude Code, said it plainly: "I don't prompt Claude anymore.
中文介绍 针对近期流行的「循环工程」概念，帖子提供了清晰的解释。文章引用 Claude Code 的创建者 Boris Cherny 的观点，强调应停止传统提示词模式，转而构建 AI 代理的循环机制。内容旨在帮助读者理解循环工程的核心思想及其在提升 AI 交互效率和自主性上的价值。
Introducing computer use in Gemini 3.5 Flash
@GoogleAIStudio · 179.4K 粉丝 · 41.0K 阅 · 605 赞 · 57 转
Computer use is now a built-in tool supported in Gemini 3.5 Flash, delivering our best performance yet for agentic computer use tasks. Previously only available as a standalone Gemini 2.5 computer use
中文介绍 Google AI Studio 宣布「计算机使用」功能现已作为内置工具集成到 Gemini 3.5 Flash 中，显著提升了其在代理级计算机使用任务上的表现。此功能此前在 Gemini 2.5 中仅作为独立工具提供，此次整合使得 Gemini 3.5 Flash 在处理复杂自动化任务时更加高效和便捷。
Human in the /loop
@ericzakariasson · 76.0K 粉丝 · 32.3K 阅 · 7d 曝光 32.3K
Human in the /loop
Life After Switching to Kimi
@0xDevin_ · 6.6K 粉丝 · 38.3K 阅 · 7d 曝光 38.3K
Life After Switching to Kimi
Config 2026: New materials, new tools and a more expressive canvas
@figma · 564.0K 粉丝 · 1.6M 阅 · 7d 曝光 1.6M
Config 2026: New materials, new tools and a more expressive canvas
Introducing computer use in Gemini 3.5 Flash
@GoogleAIStudio · 179.4K 粉丝 · 41.0K 阅 · 7d 曝光 41.0K
Introducing computer use in Gemini 3.5 Flash
How to Spot AI & Bot Accounts on X in 2026
@Tarvi007 · 3.2K 粉丝 · 850.3K 阅 · 7d 曝光 850.3K
How to Spot AI & Bot Accounts on X in 2026
We are now factory engineers, not product engineers
@zachlloydtweets · 11.4K 粉丝 · 159.6K 阅 · 7d 曝光 159.6K
We are now factory engineers, not product engineers
Tesla has patented a digital siren that allows car sensors to break the network rules in a crisis
@tslaming · 34.9K 粉丝 · 65.2K 阅 · 7d 曝光 65.2K
Tesla has patented a digital siren that allows car sensors to break the network rules in a crisis
DanceOPD: On-Policy Generative Field Distillation
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Modern image generation demands a single model that unifies diverse capabilities, including text-to-image (T2I), local editing, and global editing. However, these capabilities are rarely naturally aligned and often conflict. For instance, editing tends to degrade T2I performance, while global and lo
中文介绍 现代图像生成需统一文本到图像、局部和全局编辑能力，但这些能力常有冲突。DanceOPD 论文介绍了一种策略生成场蒸馏模型，旨在解决这些能力之间的对齐和冲突问题，提升单模型在多任务下的图像生成性能，避免编辑任务对文本到图像性能的降低。
Ask, Solve, Generate: Self-Evolving Unified Multimodal Understanding and Generation via Self-Consistency Rewards
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Most unified large multimodal models (LMMs) that support both visual understanding and image generation still rely on curated post-training supervision, such as human annotations, preference labels, or external reward models. We ask whether a unified LMM can improve both abilities autonomously using
中文介绍 大多数统一大型多模态模型（LMMs）在视觉理解和图像生成方面，仍依赖人工标注或外部奖励模型进行后训练。本研究探讨 LMMs 如何通过“提问、解决、生成”的自我一致性奖励机制实现自我进化，从而在不依赖额外监督的情况下，同步提升其理解与生成能力。
Paying More Attention to Visual Tokens in Self-Evolving Large Multimodal Models
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Recently, self-evolving large multimodal models (LMMs) have received attention for improving visual reasoning in a purely unsupervised setting. However, multi-role self-play and self-consistency reward schemes in existing self-evolving LMMs optimize answer agreement without ensuring the decoder atte
中文介绍 自进化大型多模态模型（LMMs）在无监督视觉推理方面受到关注。本研究指出，现有模型的多角色自玩和自我一致性奖励机制，主要优化答案一致性，可能忽视对视觉token的深入关注。论文提出应更重视视觉token，以确保推理的视觉准确性和深度。
PhysiFormer: Learning to Simulate Mechanics in World Space
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We present PhysiFormer, a diffusion transformer for physically-plausible 3D object motion. Unlike video world models that operate in view-dependent pixel space, PhysiFormer represents objects as 3D meshes expressed in world coordinates. Given the initial vertex positions and velocities, as well as o
中文介绍 PhysiFormer 是一种扩散Transformer，用于模拟物理上可信的3D物体运动。与传统在像素空间操作的视频世界模型不同，PhysiFormer 将物体表示为世界坐标中的3D网格。该模型能根据初始顶点位置和速度，预测未来物理运动，提高3D模拟的真实性。
Autoregressive Boltzmann Generators
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Efficient sampling of molecular systems at thermodynamic equilibrium is a hallmark challenge in statistical physics. This challenge has driven the development of Boltzmann Generators (BGs), which allow rapid generation of uncorrelated equilibrium samples by combining a generative model with exact li
中文介绍 高效采样热力学平衡态下的分子系统是统计物理学的核心挑战。本研究介绍了自回归玻尔兹曼生成器（Autoregressive Boltzmann Generators），该模型结合生成式方法，能够快速生成去相关且符合平衡分布的样本，有效解决分子模拟中的采样效率问题。
SAM2Matting: Generalized Image and Video Matting
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Despite impressive advances in image matting, video matting remains challenging due to the inherent gap between high-level tracking, which requires frame-wise understanding, and low-level matting, which focuses on extremely fine-grained details. Existing methods attempt this with expensive and narro
中文介绍 尽管图像抠图技术进步显著，但视频抠图仍因高层跟踪和细粒度抠图之间的鸿沟而充满挑战。SAM2Matting 论文提出一种通用图像和视频抠图方法，旨在弥合不同任务间的差距，通过统一框架实现从图像到视频的精细抠图，提升泛化能力。
Hallucination in World Models is Predictable and Preventable
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Modern generative world models render increasingly realistic action-controllable futures, yet they frequently hallucinate: rollouts remain visually fluent while drifting from the ground-truth dynamics. We hypothesize that hallucination concentrates in low-coverage regions of the state-action space,
中文介绍 现代生成式世界模型在生成逼真的可控未来时，常出现幻觉，即视觉上流畅但偏离真实动力学。本研究发现，这种幻觉现象集中在状态空间的低覆盖区域，并提出幻觉是可预测和可预防的。这项研究为提升世界模型预测的准确性提供了新的见解。
OctoSense: Self-Supervised Learning for Multimodal Robot Perception
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We present OctoSense, an open-source sensor platform with stereo RGB and event cameras, LiDAR, a thermal camera, an inertial measurement unit, RTK-corrected global positioning system, and proprioception (CAN bus data from a car, and joint angles for a quadruped robot). The eponymous OctoSense datase
中文介绍 OctoSense 论文发布了一个开源的多模态机器人感知传感器平台。它集成了双目RGB和事件相机、激光雷达、热像仪、IMU、RTK-GPS以及本体感知数据。该平台旨在通过自监督学习，全面提升机器人在复杂环境下的感知能力和鲁棒性。
ViQ: Text-Aligned Visual Quantized Representations at Any Resolution
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A unified representation for text and vision is a natural pursuit, as it enables simpler multimodal modeling and more efficient training. However, representing images as discrete signals in the same way as text inevitably introduces severe information loss. Existing work struggles to balance low-lev
中文介绍 为实现更简洁高效的多模态建模，文本与视觉的统一表示是关键目标。然而，将图像离散化如文本般会带来严重信息损失。ViQ 论文介绍了一种文本对齐的视觉量化表示方法，能在任意分辨率下处理图像，旨在克服现有方法的不足，解决信息损失挑战。
When Does Combining Language Models Help? A Co-Failure Ceiling on Routing, Voting, and Mixture-of-Agents Across 67 Frontier Models
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Multi-model LLM systems such as routing, voting, cascades, fusion, and mixture-of-agents are used to beat single-model accuracy. We show that their gain is capped by a quantity the field rarely reports. For any policy whose output is one member model answer, accuracy cannot exceed one minus beta, wh
中文介绍 多模型大语言模型（LLM）系统，如路由、投票和混合专家，常用于超越单模型准确率。本研究分析了67个前沿模型，发现多模型系统的增益受「共同失败上限」限制，即其准确率无法超过所有成员模型共性错误率所设定的上限，揭示了性能提升的边界。
EO-WM: A Physically Informed World Model for Probabilistic Earth Observation Forecasting
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Earth Observation (EO) forecasting aims to predict future Earth surface dynamics from satellite observations under changing meteorological conditions. In this paper, we view this task as a partially observed, weather-driven world modeling problem, in which weather acts as a conditioning signal, whil
中文介绍 地球观测（EO）预测旨在通过卫星观测和气象条件预测未来地球表面动态。EO-WM 论文提出了一个物理信息增强的世界模型，用于概率性地球观测预测。该模型将EO预测视为一个受天气驱动的部分可观测世界建模问题，提升了预测的准确性和鲁棒性。
LISA: Likelihood Score Alignment for Visual-condition Controllable Generation
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The prevalent dual-branch paradigm, i.e., training a side network to encode visual conditions and fusing its intermediate-layer features to a frozen pretrained main network, has shown remarkable success in visual-condition controllable generation. Despite its widespread adoption, the role of the sid
中文介绍 视觉条件可控生成领域普遍采用双分支范式，即辅助网络编码视觉条件并与预训练主网络融合。LISA 论文提出一种似然分数对齐（Likelihood Score Alignment）方法，旨在优化这一范式，提升视觉条件可控生成的效果，确保生成的图像更精确地符合条件。
Learning to Fold: prizewinning solution at LeHome Challenge 2026 (1st place online, 2nd offline)
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I describe my solution to the LeHome Challenge 2026, an ICRA 2026 competition on bimanual garment folding. The system placed 1st of 62 teams in the online (simulation) round and 2nd in the real-world final. It improves a vision-language-action (VLA) policy with a reinforcement-learning loop. The pol
How Much Static Structure Do Code Agents Need? A Study of Deterministic Anchoring
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LLM-based code agents navigate repositories through keyword search but miss the structural relationships, such as call graphs, inheritance hierarchies, and configuration dependencies, that define how software actually works. This makes agent navigation stochastic and difficult to reproduce across ru
To Run or Not to Run: Analyzing the Cost-Effectiveness of Code Execution in LLM-Based Program Repair
👍 1
LLM-based agents for program repair are increasingly built on a "generate-run-revise" paradigm, iteratively executing tests to evaluate and refine patches. This execution-based approach has become standard practice in state-of-the-art systems. However, executions can be time-consuming and expensive,
PhysRAG: Enhancing Physics-Awareness in Video Generation via Retrieval-Augmented Generation
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Developing physically aware video generation models remains a significant challenge due to the difficulty in capturing diverse physical phenomena, such as thermal dynamics, mechanics, and optics. In this work, we introduce PhysRAG, a novel pipeline that enhances physical awareness in video generatio
Qwen-Image-Agent: Bridging the Context Gap in Real-World Image Generation
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While text-to-image (T2I) models have achieved remarkable progress, they struggle with real-world requests that are often underspecified, implicit, or dependent on up-to-date knowledge. We identify this challenge as the Context Gap: the mismatch between the user context and the sufficient generation
Confidence-Aware Tool Orchestration for Robust Video Understanding
👍 6
Video reasoning language models implicitly assume that every input frame is equally reliable. This leads to what we term the Blind Trust Problem: under realistic perturbations such as motion blur, glare, or occlusion, frontier video reasoning models can suffer 15-30%p accuracy drops on real-world em
A Pipeline for Generating Longitudinal Synthetic Clinical Notes Using Large Language Models
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Synthetic data is increasingly used to enable the development and evaluation of AI systems in domains where access to real-world data is restricted. In healthcare, clinical documentation presents particular challenges due to its sensitivity. This work introduces a synthetic clinical notes pipeline a
Information-Aware KV Cache Compression for Long Reasoning
👍 2
Reasoning capability has advanced rapidly in large language models (LLMs), leading to an increasing size of key-value (KV) cache in both prefilling and decoding stages. Existing KV cache compression methods mainly rely on attention weights to estimate token importance. While attention effectively ca
AgentX: Towards Agent-Driven Self-Iteration of Industrial Recommender Systems
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Recommendation algorithm iteration is moving from an artisanal, engineer-bound process toward an industrialized research loop, but this transition remains blocked by a structural execution bottleneck: the idea-to-launch cycle still depends on human engineers to generate hypotheses, modify production
KARLA: Knowledge-base Augmented Retrieval for Language Models
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We propose a new method that allows an LLM to automatically pull in factual knowledge from a knowledge base during token generation. This means that (1)~factual knowledge in the LLM output can be updated without retraining the LLM, (2)~facts in the LLM output can be traced to the knowledge base for
OPID: On-Policy Skill Distillation for Agentic Reinforcement Learning
👍 33
Outcome-based reinforcement learning provides a stable optimization backbone for language agents, but its sparse trajectory-level rewards provide little guidance on which intermediate decisions should be reinforced or suppressed. On-policy self-distillation offers dense token-level supervision, yet
DiCoBench: Benchmarking Multi-Image Fine-Grained Perception via Differential and Commonality Visual Cues
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Recent advancements in Multimodal Large Language Models (MLLMs) have demonstrated impressive fine-grained perception capabilities. However, existing benchmarks predominantly rely on explicit textual cues or low-resolution inputs, failing to evaluate a model's ability to autonomously perceive implici
PhyEditBench: A Real-World Multi-Stage Benchmark for Physics-Aware Image Editing
👍 0
While instruction-based image editing, enabled by multi-modal generative models, has advanced significantly, existing benchmarks lack a comprehensive evaluation of physics-based reasoning, a critical capability for handling real-world scenarios. To address this, we introduce PhyEditBench, a benchmar
Nemotron-TwoTower: Diffusion Language Modeling with Pretrained Autoregressive Context
👍 1
Diffusion language models offer a promising alternative to autoregressive models due to their potential for parallel and iterative generation. However, existing approaches use a single network for both context representation and iterative denoising, forcing one model to serve both roles and limiting
Speaking Numbers to LLMs: Multi-Wavelet Number Embeddings for Time Series Forecasting
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Large language models (LLMs) are attractive for context-aware time series forecasting because they can integrate heterogeneous textual signals, yet their discrete, language-oriented tokenization and embedding interfaces are misaligned with continuous numerical values, often harming numerical orderin
In-Context World Modeling for Robotic Control
👍 6
Modern Vision-Language-Action (VLA) models often fail to generalize to novel setups, such as altered camera viewpoints or robot morphologies, because they are typically conditioned only on current observations and language instructions. By ignoring the underlying system configuration as a variable,
JetSpec: Breaking the Scaling Ceiling of Speculative Decoding with Parallel Tree Drafting
👍 22
Speculative decoding (SD) accelerates autoregressive Large Language Models (LLMs) by drafting multiple tokens and verifying them in parallel, but it faces a scaling limitation: increasing the draft budget improves speed only when acceptance remains high and drafting overhead stays low. This ceiling
Running the Gauntlet: Re-evaluating the Capabilities of Agents Beyond Familiar Environments
👍 9
As agentic systems continue to evolve and are widely deployed in real-world scenarios, there is a growing demand to faithfully evaluate their capabilities. However, current benchmarks are typically built on popular applications with relatively simple tasks and focus on a narrow set of capabilities w
Aurora Notch
A private notch workspace for every Mac
中文介绍 Aurora Notch是一款专为Mac用户设计的应用程序，旨在为每台Mac设备提供一个私密的“刘海”工作区。它利用Mac屏幕顶部的刘海区域，为用户提供一个专注于任务的独立空间，帮助减少干扰并提升工作效率。这款工具致力于优化用户的桌面环境，创造更加集中和高效的数字工作体验。
Basedash for Excel
Turn any Excel file into a live dashboard
中文介绍 Basedash for Excel是一款工具，能将任何Excel文件转换为实时数据看板。它旨在帮助用户快速、便捷地实现数据可视化，使得复杂的Excel数据能够动态呈现，方便团队共享和监控关键指标，从而提升数据分析与决策效率。用户无需复杂操作即可将静态数据转化为交互式仪表盘。
Group Subscriptions by beehiiv
Sell subscriptions to teams, companies, and organizations.
中文介绍 beehiiv推出的“群组订阅”功能，允许用户向团队、公司和各类组织销售订阅服务。此功能扩展了订阅模式，使内容创作者或服务提供商能够为团体客户提供统一的访问权限和管理，简化了大规模订阅的销售和管理流程，旨在满足企业和组织客户的需求，提升商业运营效率。
Cewsco
All-in-one AI assistant — chat, images, voice & market data
中文介绍 Cewsco是一款集成了多种功能的综合性AI助手。它提供聊天交互、图像生成、语音识别与合成以及市场数据分析等服务。这款“一体化”工具旨在为用户提供一个多维度的智能解决方案，帮助用户在一个平台上完成不同类型的任务，提高工作效率和信息获取能力，适用于个人和专业场景。
LockIn MCP
Let AI block distractions for you when you need to lock in
中文介绍 LockIn MCP是一款利用人工智能技术帮助用户专注工作的工具。它能够在用户需要集中精力时，自动识别并阻断来自数字环境的各种干扰，例如通知、社交媒体提醒等。该产品旨在提升用户的工作效率和专注度，创造一个无干扰的沉浸式工作环境，帮助用户更好地“锁定”任务。
Sleek Analytics
See who's on your site. Right now.
中文介绍 Sleek Analytics是一款实时网站分析工具，让用户能够即时查看当前访问其网站的访客信息。该产品旨在提供直观且即时的网站活跃度洞察，帮助网站所有者、营销人员或运营团队迅速了解用户行为，从而及时调整策略或进行互动，优化用户体验，提高网站转化率。
Gemini Spark
Your 24/7 personal AI agent
中文介绍 Gemini Spark是一款提供全天候服务的个人AI代理。它被设计为一个随时待命的智能助手，旨在为用户提供个性化的支持和自动化服务。该产品致力于在不同场景下帮助用户管理任务、获取信息或执行操作，从而提高个人效率和便捷性，成为用户日常生活和工作的得力助手。
AI Slide Editor by CubeOne
The editor PowerPoint should've shipped
中文介绍 CubeOne推出的AI Slide Editor是一款利用人工智能技术改进演示文稿制作的编辑工具。该产品旨在提供比传统PowerPoint更智能、更高效的幻灯片编辑体验，帮助用户快速设计、布局和优化演示内容，从而节省时间并提升视觉效果，让用户能够更轻松地制作出专业的演示文稿。
QuickMaker
State of the art AI models in Blender under one subscription
中文介绍 QuickMaker是一款为Blender用户设计的订阅服务，它在一个订阅方案下提供先进的AI模型整合。该产品旨在让3D创作者能够直接在Blender软件中使用前沿的人工智能工具，从而简化工作流程，加速3D建模、渲染和动画制作，提升创作效率和效果，满足专业级3D制作需求。
Heron
Wireshark for AI Agents: passive eBPF observability
中文介绍 Heron是一款专为AI代理设计的被动式eBPF可观测性工具，被誉为「AI代理的Wireshark」。它利用eBPF技术实现对AI代理系统运行状态和交互的非侵入性监控，帮助开发者和运维人员深入理解AI代理的行为、性能瓶颈以及潜在问题，从而优化AI系统的可靠性和效率。
Poweful Agents inside Slack
中文介绍 这段视频短片介绍了在Slack平台中部署功能强大的AI智能体。这些智能体能够协助用户完成各项任务，提高工作效率，实现自动化流程。
AI Agents Just Changed Forever: GLM 5.2, Codex Skills, Claude & Cursor
中文介绍 视频探讨了AI智能体领域的重大变革，这些变革将永久性地改变其发展方向。内容提到了GLM 5.2、Codex Skills、Claude以及Cursor等技术或产品在推动AI智能体能力提升方面的作用和影响。
9 AI Agent Skills To Get Ahead of 99% of People
How to build high quality internal tools with Retool
SpaceX Just Bought Cursor for $60B. It’s About to Take OVER.
Why the Government Just Killed Claude Fable 5
This is Why They Banned Claude Fable 5
Hermes Agent NEW Super-App and DeepSeek v4 Catches Up To Opus 4.8?
ChatGPT And Codex Are Merging (This Changes Everything)
Claude Opus 4.8: Everything You Need to Know
Tag Claude in, right where you already work
中文介绍 视频展示了如何将Anthropic公司的AI助手Claude无缝集成到用户现有的工作环境中。用户可以通过“标记”Claude来获取帮助，以便在日常工作中直接利用其AI能力。
Delegate and schedule tasks in Claude Cowork
中文介绍 视频展示了Anthropic的AI协作平台Claude Cowork的新功能。用户现在可以在该平台内直接委派和安排各项任务，利用Claude的AI能力协助团队更高效地管理工作流程。
Artifacts in Claude Code: share your work as it happens
中文介绍 视频介绍了Claude Code中的“Artifacts”功能，允许用户实时分享正在进行的工作成果和代码片段。这有助于团队成员在开发过程中更便捷地协作与审查，提高代码开发的透明度。
Enterprise-managed auth for MCP connectors
中文介绍 视频详细讲解了针对MCP连接器，Anthropic提供的企业级托管认证功能。该功能允许企业统一管理和控制对Claude生态系统中各种连接器的访问权限，确保数据安全与合规性。
The Briefing: Financial Services
Claude FM 🎵 music for thinking and building
Claude FM 🎵 music for thinking and building
Code with Claude Tokyo 2026: Opening Keynote
The Problem Solvers | Michael Truell at Cursor
Claude Fable 5 beats Pokémon FireRed only using vision
Tag Claude in, right where you already work
中文介绍 视频展示了如何将Anthropic公司的AI助手Claude无缝集成到用户现有的工作环境中。用户可以通过“标记”Claude来获取帮助，以便在日常工作中直接利用其AI能力。
Delegate and schedule tasks in Claude Cowork
中文介绍 视频展示了Anthropic的AI协作平台Claude Cowork的新功能。用户现在可以在该平台内直接委派和安排各项任务，利用Claude的AI能力协助团队更高效地管理工作流程。
Artifacts in Claude Code: share your work as it happens
中文介绍 视频介绍了Claude Code中的“Artifacts”功能，允许用户实时分享正在进行的工作成果和代码片段。这有助于团队成员在开发过程中更便捷地协作与审查，提高代码开发的透明度。
Enterprise-managed auth for MCP connectors
中文介绍 视频详细讲解了针对MCP连接器，Anthropic提供的企业级托管认证功能。该功能允许企业统一管理和控制对Claude生态系统中各种连接器的访问权限，确保数据安全与合规性。
The Briefing: Financial Services
Claude FM 🎵 music for thinking and building
Claude FM 🎵 music for thinking and building
Code with Claude Tokyo 2026: Opening Keynote
The Problem Solvers | Michael Truell at Cursor
Claude Fable 5 beats Pokémon FireRed only using vision
DeepSeek Just Solved AI's Billion Dollar Problem
中文介绍 Two Minute Papers频道发布的视频指出，DeepSeek公司（或其模型）成功解决了一个长期困扰AI领域、价值数十亿美元的重大难题。这可能意味着在AI技术或成本效益方面取得了突破性进展。
Scientists Found A Better Language For AI Agents
中文介绍 Two Minute Papers频道分享一项研究进展，科学家们发现了一种更优的语言，能够显著提升AI智能体的表现和交互能力。这项新的语言有望优化AI智能体之间的通信与协作效率。
They Looked Inside Claude’s AI's Mind. It Got Weird
NVIDIA's New Free AI - A Gift To Humanity
AI Agents as "Games Masters"? 🎮🔥
DeepMind’s New AI Found A Strange New Way To Think
Meet the AI "Co-Scientist" Changing Everything 🤖🧪 #ai
Claude Opus 4.8: Lying Machine No More?
A Second Nobel Prize for AlphaFold? 🧬🏆 #alphafold #deepmind #nobelprize #science #ai
What Happens After A 1,000,000x AI Compute Leap? | Jeff Dean
国区上架 2 天， app 日活破 700 了🎉
5 回复 · 程序员 节点
我给 codex 做了一个外挂知识库--codex-brain
3 回复 · 程序员 节点
apple 涨价，心态炸了，紧急补仓！
34 回复 · Apple 节点
iPhone16pro 有必要换 iPhone17pro 吗？
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MacBook 键盘泼上了咖啡，有没有抢救的方法
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使用 kkRepo 搭建 Python PyPI 私服
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apple 全系涨价!
21 回复 · Apple 节点
Mac mini M4 也涨价了， 丐版的 16+256 的现在官网上 5999，我记得之前是 4499 吧，电商的 pdd 和狗东都搜不到这个产品了
30 回复 · Apple 节点
iOS 中的“团结”这个是啥？是中毒了么？
5 回复 · Apple 节点
Apple 平板和电脑涨价
73 回复 · Apple 节点
【翰林文苑】基准已发，一键检查你的Opus 4.6是不是真的！
本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容： 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是 以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出 一个基于概率分布识别任意模型真假的项目，从此告别掺假！ - 开发调优 - LINUX DO github.com GitHub - hanlinwenyuan/hlwy-ai-checker: 检查第三方AI API是
我终于知道deepseek为什么这么急于开发自己的agent了
大模型能力是引擎，agent才是完整的车，引擎固然重要，但是照现在的趋势，引擎之间的差距会越来越小，后面就是看各家的工具对自己模型的适配度，这才是后续的生态护城河，例如claudecode和codex。 我最近在读opencode和pi的源码，越来越能体会到一套好的harness能发挥出多大的作用了。比如我现在在开发一个类silly tavern的桌面端agent，由于原生的并不好用，太多技术债了，我就用pi的agent二开了一套，可以兼容导入社区的预设、角色卡。设计好一套harness，规范ai剧情演绎、设计一系列tool来强制ai进行记忆，有效防止长文本聊天下的记忆丢失和风格偏移问题，并且
【打破信息茧房】说出你爱看的油管博主
最近刷油管被算法焊死在舒适区了，越刷内容越重复。开个楼大家互相安利私藏博主，一起跳出信息茧房！ 先抛块砖： 零度解说：挖尽神器，无脑跟随操作 李永乐老师：黑板科普，数理通解 試當真：搞笑短片、网络文化、社会讽刺为主 ，下饭片，10分钟一集 发帖前请过目： 本贴纯属内容交流，不涉及任何政治话题，请大伙自觉遵守站规，聊博主、聊内容、聊干货； 欢迎跟贴分享你私藏的宝藏博主（最好附上主页链接），方便各位佬查阅； 我这点推荐只是引子，希望大家一起把楼盖起来，真正打破信息茧房（AI相关的就更好噜）。 感谢佬们！ 有好看的记得喊我，我先去蹲更新了 49 个帖子 - 41 位参与者 阅读完整话题
遇事不决，可问春风
27 个帖子 - 26 位参与者 阅读完整话题
分享一下我是怎么在一晚上赚￥11000的
涨价前在淘宝 ￥38769 购入，现价 ￥49889 2026款-16英寸 M5 Max 芯片(18+40) 2T固态硬盘 128GB 遵循佬友的意见改了标题，从一个月内变成一晚上 21 个帖子 - 16 位参与者 阅读完整话题
【九幺】恢复了+一些事务
本帖使用社区公益推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容： 我的项目是免费使用的，无收费（变相收费、赞助）部分： 是 我的帖子已经打上 公益推广 标签： 是 我的项目属于个人项目，与公司或商业机构无关： 是 我的项目不存在QQ、TG等群组引流： 是 我的项目不存在非运营必要的网站引流： 是 我的项目不存在为他人推广、AFF： 是 我的项目无关联的商业项目： 是 我的站点存在登录，并已接入 LINUX DO Connect： 是 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是 以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已
L 站有人对 Claude Code 泄露的源码感兴趣的吗？
我打算重写一下 Claude Code 技术架构拆解的系列文章。 基于 Claude Code 泄露的源码进行分析。 说打算写，其实我已经正在写了。 我之前写过一个 Claude Code 的架构图，那篇文章我现在看来，还是差了很多东西。 这个课题在我的脑海里有一阵子了。 我网上找到了一些源码分析的文章。 但是绝大多数都是 AI 味儿很大的那种。 要么逻辑衔接不太顺畅，要么虎头蛇尾的。拼接感太严重。 不过有一些作图做的确实比较好，这个我承认。 而且看图并不能让你完整的理解，只能提高一下你对技术图的审美。 还是需要对图进行解释和描述。 不过呢，我已经加上了 gif 图，而且还在尝试加入一些可交互
外区APP Store软件更新技巧
把外区 Apple ID 添加到“设置-备忘录、邮件、日历”里，三个里面随便选一个，之后更新软件可以直接更新。不用去 App Store 来回切账号。 46 个帖子 - 45 位参与者 阅读完整话题
两周年快乐！！顺便来推广一下我的最美cli！ 🫣
本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容： 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是 以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出 首先恭喜自己，今天注意到头像附近有小蛋糕了，才发现不知不觉加入社区已经两年了 这两年在L站学到了很多，也见证了很多，感谢各位佬友，感谢始皇的付出！ 最近有在做一个Cli聚合管理的小软件 【开源自荐】Cli-Manage
不多说，快抢注agent邮箱去
现在可以自定义了，还有比较多的好号 Agent Mail Agent Mail — QQ 邮箱为 Agent 打造的原生邮箱 与个人邮箱隔离，原生适配 Agent，让 AI 智能体安全高效地帮你收发、整理邮件。 269 个帖子 - 245 位参与者 阅读完整话题
A C++ implementation of a fast hash map and hash set using hopscotch hashing
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The gap between open weights LLMs and closed source LLMs
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Hightouch (YC S19) Is Hiring
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PlayStation Is Deleting 551 Movies from Customers' Accounts
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Long Wave radio era set to end with Droitwich switch-off
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Gossamer: a Rust-flavoured language with real goroutines and pause-free memory
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Slisp: Simple Lisp compiler (Linux/amd64)
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U.S. government will decide who gets to use GPT-5.6
https://archive.ph/PCQQl
Pre-Modern Armies for Worldbuilders, Part III: Paying for It
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What Is a Nomogram and Why Would It Interest Me?
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Data centers trigger voter backlash
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Previewing GPT‑5.6 Sol: a next-generation model
System card: https://deploymentsafety.openai.com/gpt-5-6-preview
Show HN: Smart model routing directly in Claude, Codex and Cursor
We built a model router that plugs into coding agents (e.g. Claude Code, Codex, Cursor, etc.) and intelligently sends requests to the best model to serve them. Here's a quick demo of running it locally: https://www.youtube.com/watch?v=isKhAyivtfM.At Weave, we write most of our co
What is a Lithium-ion capacitor?
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Jolla Phone (October 2026)
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Springer Nature has removed two studies by Max Planck
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Ultrasound imaging of the brain
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Libre Barcode Project
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What happened after 2k people tried to hack my AI assistant
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Show HN: Autofit2 – End-to-end pipeline for multilingual text classification
Hi HN, Stefan here. autofit2 is a project I have been using at my previous company and is now opensourced. It has been used extensively in automated text moderation, but can be applied to any text/document classification task. We had success modeling offensive texts in 20+ languages (cf. github
A human postmortem of the 1996 AOL outage
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Show HN: WebBase-III – dBASE III rebuilt in the browser with its own interpreter
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LaTeX.wasm: LaTeX Engines in Browsers
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My Steam Machine is a 50ft HDMI cable
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The "Bizarre Headgear" exhibit at the Sam Noble museum
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Modern GPU Programming for MLSys
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MicroVMs: Run isolated sandboxes with full lifecycle control
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Bipartite Matching Is in NC
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The Art of Kite Flying (1430–1929)
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22-year-old Mozart's handwritten notebook unearthed in 'major discovery'
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v2.1.195
What's changed Added CLAUDE_CODE_DISABLE_MOUSE_CLICKS to disable mouse click/drag/hover in fullscreen mode while keeping wheel scroll Fixed hook matchers with hyphenated identifiers (e.g. code-reviewer, mcp__brave-search) accidentally substring-matching — they now exact-match. Use mcp__brave-search_
中文介绍 Claude Code发布了v2.1.195版本更新。此次更新新增了CLAUDE_CODE_DISABLE_MOUSE_CLICKS环境变量，允许用户在全屏模式下禁用鼠标点击、拖拽和悬停功能，同时保留滚轮滚动操作。此外，新版本还修复了带连字符标识符的钩子匹配器（如code-reviewer）可能出现子串匹配的问题，确保了精确匹配，提升了匹配器的准确性。
v2.1.193
What's changed Added autoMode.classifyAllShell setting to route all Bash/PowerShell commands through the auto-mode classifier instead of only arbitrary-code-execution patterns Added auto-mode denial reasons to the transcript, the denial toast, and /permissions recent denials Added claude_code.assist
中文介绍 Anthropic Claude Code 发布 v2.1.193 版本，主要增强了其自动模式。更新包括新增 “autoMode.classifyAllShell” 设置，所有 Bash/PowerShell 命令将通过自动模式分类器处理。此外，系统现在会在拒绝提示中显示自动模式的拒绝原因。
v2.1.191
What's changed Added /rewind support for resuming a conversation from before /clear was run Fixed scroll position jumping to the bottom while reading earlier output during a streaming response Fixed background agents resurrecting after being stopped — stopping an agent from the tasks panel is now pe
v2.1.190
What's changed Bug fixes and reliability improvements
v2.1.187
What's changed Added sandbox.credentials setting to block sandboxed commands from reading credential files and secret environment variables Added org-configured model restrictions to the model picker, --model, /model, and ANTHROPIC_MODEL, with a "restricted by your organization's settings" message w
v2.1.186
What's changed Added claude mcp login and claude mcp logout to authenticate MCP servers from the CLI without opening the interactive /mcp menu, with --no-browser stdin redirect support for completing over SSH Added status filtering (press f) to the /workflows agent detail view Added a "Skills" secti
v2.1.185
What's changed The stream-stall hint now reads "Waiting for API response · will retry in …" instead of "No response from API · Retrying in …", and triggers after 20s of silence instead of 10s
v2.1.183
What's changed Improved auto mode safety: destructive git commands (git reset --hard, git checkout -- ., git clean -fd, git stash drop) are now blocked when you didn't ask to discard local work, git commit --amend is blocked when the commit wasn't made by the agent this session, and terraform destro
v2.1.181
What's changed Added /config key=value syntax to set any setting from the prompt (e.g. /config thinking=false) — works in interactive, -p, and Remote Control Added sandbox.allowAppleEvents opt-in setting that lets sandboxed commands send Apple Events on macOS Added CLAUDE_CLIENT_PRESENCE_FILE enviro
v2.1.179
What's changed Fixed mid-stream connection drops: partial responses are now preserved instead of showing a raw error, and the spinner no longer gets stuck at "running tool" Fixed mouse-wheel scrolling in WSL2 under Windows Terminal and VS Code (regression in 2.1.172) Fixed a sandbox denyRead/allowRe
0.142.3
Chores Maintenance-only patch release with no user-facing changes since 0.142.2. Changelog Full Changelog: rust-v0.142.2...rust-v0.142.3
中文介绍 OpenAI Codex 发布了其针对 Rust 语言的 v0.142.3 版本。此次更新是该项目进行的常规版本维护，通常包含功能优化或错误修复。
0.143.0-alpha.26
Release 0.143.0-alpha.26
中文介绍 OpenAI Codex 发布了其针对 Rust 语言的 v0.143.0-alpha.26 版本。此次更新是该项目进行的常规版本维护，通常包含功能优化或错误修复。
0.143.0-alpha.25
Release 0.143.0-alpha.25
中文介绍 OpenAI Codex 发布了其针对 Rust 语言的 v0.143.0-alpha.25 版本。此次更新是该项目进行的常规版本维护，通常包含功能优化或错误修复。
rust-v0.143.0-alpha.24
Release 0.143.0-alpha.24
中文介绍 OpenAI Codex 发布了其针对 Rust 语言的 v0.143.0-alpha.24 版本。此次更新是该项目进行的常规版本维护，通常包含功能优化或错误修复。
rust-v0.143.0-alpha.23
Release 0.143.0-alpha.23
中文介绍 OpenAI Codex 发布了其针对 Rust 语言的 v0.143.0-alpha.23 版本。此次更新是该项目进行的常规版本维护，通常包含功能优化或错误修复。
0.143.0-alpha.22
Release 0.143.0-alpha.22
中文介绍 OpenAI Codex 发布了其针对 Rust 语言的 v0.143.0-alpha.22 版本。此次更新是该项目进行的常规版本维护，通常包含功能优化或错误修复。
0.143.0-alpha.21
Release 0.143.0-alpha.21
中文介绍 OpenAI Codex 发布了其针对 Rust 语言的 v0.143.0-alpha.21 版本。此次更新是该项目进行的常规版本维护，通常包含功能优化或错误修复。
rust-v0.143.0-alpha.20
Release 0.143.0-alpha.20
中文介绍 OpenAI Codex 发布了其针对 Rust 语言的 v0.143.0-alpha.20 版本。此次更新是该项目进行的常规版本维护，通常包含功能优化或错误修复。
rust-v0.143.0-alpha.19
Release 0.143.0-alpha.19
中文介绍 OpenAI Codex 发布了其针对 Rust 语言的 v0.143.0-alpha.19 版本。此次更新是该项目进行的常规版本维护，通常包含功能优化或错误修复。
rust-v0.143.0-alpha.18
Release 0.143.0-alpha.18
中文介绍 OpenAI Codex 发布了其针对 Rust 语言的 v0.143.0-alpha.18 版本。此次更新是该项目进行的常规版本维护，通常包含功能优化或错误修复。
今日主题
OpenAI预览下一代大模型GPT-5.6 Sol，但其发布受政府限制，凸显AI技术发展与监管间的紧张关系。同时，行业正加速自研芯片以摆脱依赖，并涌现出大量赋能开发者和内容创作者的AI工具及代理系统，展示了AI在多领域深化应用与结构性变革的趋势。
01
模型发布/更新
Model Releases 33 篇OpenAI 预览下一代模型 GPT-5.6 Sol
官方OpenAI News
OpenAI 近日预览了其下一代大型模型 GPT-5.6 Sol。该模型在编码、科学研究及网络安全等关键领域展现出显著增强的能力，并集成了 OpenAI 最先进的安全堆栈。此次预览标志着 OpenAI 在推动 AI 技术前沿的又一重要进展，旨在为开发者和用户提供更强大、更安全的智能解决方案，以应对复杂挑战。
新研究探索LMMs通过自我一致性奖励实现多模态理解与生成自进化
官方HuggingFace Trending Papers
大多数统一大型多模态模型 (LMMs) 在视觉理解和图像生成方面，仍需人工标注或外部奖励模型进行后训练。这项研究提出 LMMs 可通过「提问、解决、生成」的自我一致性奖励机制实现自进化，从而在不依赖额外监督的情况下，同步提升其理解与生成能力。这为 LMMs 摆脱传统依赖、实现自主学习提供了新路径。
多模型大语言模型系统性能提升受「共同失败上限」限制
官方HuggingFace Trending Papers
多模型大语言模型系统，如路由、投票和混合专家，常用于超越单模型准确率。然而，一项针对 67 个前沿模型的研究发现，多模型系统的性能增益受「共同失败上限」限制。这意味着其准确率无法超过所有成员模型共性错误率所设定的上限，揭示了多模型组合并非无限提升性能，存在其内在边界。
02
产品发布/更新
Product 33 篇Hugging Face 平台新增支持一键部署 vLLM 服务器
官方Hugging Face Blog
Hugging Face 宣布，用户现在可以通过一条简单的命令，在其 HF Jobs 平台上快速运行 vLLM 服务器。这项新功能极大地简化了 vLLM 模型的部署和使用流程，显著提升了开发者的工作效率。此举旨在降低高性能大型语言模型推理的门槛，让更多开发者能够便捷地利用 vLLM 的优势进行模型服务。
AWS 发布官方 AI 代理工具包 简化云平台开发与部署
官方GitHub Trending
「agent-toolkit-for-aws」是 AWS 官方推出的一套工具包，旨在简化 AI 代理在 AWS 云平台上的开发与部署。它包含 MCP 服务器、预构建技能模块及各类插件，可帮助开发者高效集成 AI 代理与 Lambda、S3 等 AWS 服务。该工具包为构建基于 AWS 生态的智能代理应用提供了标准化框架，加速 AI 解决方案落地。
OpenMontage 开源 AI 代理式视频制作系统发布
开源项目GitHub Trending
OpenMontage 是一款创新的开源 AI 代理式视频制作系统，旨在将 AI 编码助手升级为功能完善的视频制作工作室。它集成了 12 条视频制作流程、52 种工具和超 500 项 AI 代理技能，覆盖从脚本到后期处理。该系统通过高度自动化的 Agentic 框架，显著降低了视频制作门槛，赋能内容创作者高效生成视频。
03
行业动态
Industry 44 篇OpenAI 应政府要求限制 GPT-5.6 发布，担忧常态化干预阻碍创新
综合资讯TechCrunch
OpenAI 近日应政府要求限制了其 GPT-5.6 模型的推出。该公司明确表示，不认为此类政府干预应该成为常态，因其可能阻碍用户、开发者及企业获取和利用最佳 AI 工具。这一事件凸显了 AI 技术快速发展与政策监管之间日益紧张的关系，以及行业对创新自由的诉求。
OpenAI 与 SpaceX 等巨头自研芯片，挑战英伟达主导地位
综合资讯TechCrunch
长期以来，英伟达在 AI 芯片市场占据主导地位，但这一局面正迎来改变。OpenAI 宣布将与博通合作，推出其定制推理芯片「Jalapeño」。谷歌、苹果和 SpaceX 等公司也纷纷加入自研芯片行列，旨在减少对外部供应商的依赖，并针对自身 AI 负载进行优化，此举无疑对英伟达构成了日益增长的竞争压力。
OpenAI 聘任 Uber 印度负责人，深化印度市场战略布局
综合资讯TechCrunch
OpenAI 近日宣布聘请 Uber 印度区负责人，出任其在美国以外的最大市场——印度地区的领导。此举是 OpenAI 在印度市场持续扩张的最新战略举措，旨在通过设立本地办公室、建立合作伙伴关系及大规模招聘，进一步渗透并深耕这一关键市场，以期在全球范围内提升其 AI 技术的应用和影响力。
AI 发展焦点转向集体应对政治影响，而非Anthropic与OpenAI之争
综合资讯TechCrunch
随着 AI 模型能力显著提升，其带来的影响已超越技术竞争，开始产生真实的政治后果。文章指出，未来 AI 发展的重点将不再仅仅是 Anthropic 与 OpenAI 之间的模型性能竞赛，而是需转向更广泛的集体行动，共同应对 AI 技术所带来的政治、社会及伦理影响，以确保其负责任地发展和应用。
04
技巧与观点
Tips & Takes 33 篇OpenAI 内部报告：Codex 模型输出 Token 数激增
大咖博客Latent Space
OpenAI 内部报告显示，自 2025 年 11 月以来，其 Codex 模型生成的输出 Token 中位数在多个部门实现显著增长：研发领域增长 56 倍，客户支持增长 32 倍，工程领域增长 27 倍，法律领域增长 13 倍。这一数据直观地反映了 AI 辅助编程和内容生成工具在企业内部各职能部门的快速普及和高效应用，极大地提升了工作效率。
开源项目 ai-berkshire 构建 AI 时代价值投资研究框架
开源项目GitHub Trending
「ai-berkshire」项目旨在借鉴巴菲特、芒格等投资大师的方法论，结合 Claude Code 大模型技术，构建一个 AI 时代的价值投资研究框架。该项目利用多 Agent 并行研究机制，模拟专家分析师进行深度价值分析，以识别潜在投资机会。它为量化投资者和 AI 开发者提供了一个利用 AI 进行高级金融分析的实验性平台。
张雪峰.skill：基于AI的教育职业规划认知操作系统
开源项目GitHub Trending
「张雪峰.skill」是一个基于知名教育咨询师张雪峰实战经验构建的认知操作系统，旨在提供关于高考志愿填报、考研策略和职业规划的系统性思维框架。该项目结构化梳理了张雪峰的核心方法论和决策模型，帮助用户更清晰地理解升学和职业发展路径，辅助做出更明智的教育和职业选择，提升规划效率。
今日产品趋势
今天关键词是 AI Agent 开发与应用，尤其体现在 AI 代理赋能自动化工作流，从文档处理、视频制作到企业管理，其在降本增效方面的潜力正在被深入挖掘。
01
今日必看
Must See 33 款OpenMontage — 首个开源代理式视频制作系统
开源项目GitHub Trending
OpenMontage 是一个创新的开源 AI 代理式视频制作系统，旨在将 AI 编码助手升级为功能完善的视频制作工作室。它集成了 12 条视频制作流程、52 种工具和超过 500 项 AI 代理技能，覆盖从脚本创作、素材选取到剪辑和后期处理的各个环节。该项目通过高度自动化的 Agentic 框架，显著降低了视频制作的门槛和工作量，适用于内容创作者、营销人员以及希望利用 AI 技术高效生成视频内容的个人或团队。
gstack — Garry Tan 的 AI 代理协同工作流配置
开源项目GitHub Trending
gstack 是 Y Combinator 前总裁 Garry Tan 分享的基于 Claude Code 的一套 AI 代理工具配置，包含 23 个预设的、具有明确角色的工具。这些工具被设计来模拟企业中的不同职能，例如 CEO、设计师、工程经理、发布经理、文档工程师和 QA 测试员等。它旨在利用 AI 代理的协同能力，优化产品开发和项目管理流程，为用户提供一个高度集成且高效的 AI 驱动工作流。适用于希望利用大模型提升团队协作和产出效率的创业者和技术管理者。
MinerU — 复杂文档转 LLM 可用格式工具
开源项目GitHub Trending
MinerU 专注于将复杂的非结构化文档，如 PDF 和 Office 文档，高效转换为 LLM (大型语言模型) 易于处理的 Markdown 或 JSON 格式。该工具解决了传统文档格式难以直接被 AI 代理理解和利用的问题，通过智能解析和结构化处理，为 Agentic 工作流提供高质量的输入数据。这使得 AI 代理能够更准确地从文档中提取信息、执行分析或生成内容，极大地提升了处理文档密集型任务的效率和准确性。
02
开发者工具
Dev Tools 44 款Agent-Reach — 赋予 AI 代理互联网“视觉”的数据获取工具
开源项目GitHub Trending
Agent-Reach 赋予 AI 代理「观察」整个互联网的能力，使其能够无缝阅读和搜索来自 Twitter、Reddit、YouTube、GitHub、Bilibili、小红书等主流平台的公开信息。该项目通过一个简洁的命令行界面 (CLI)，帮助 AI 代理克服传统 API 限制和高昂费用，以低成本方式获取实时网络数据。它解决了 AI 代理信息获取的瓶颈问题，极大地扩展了代理的应用场景，适用于研究、内容分析、趋势监测等需要广泛网络数据支持的 AI 应用开发者。
ai-website-cloner-template — AI 编码代理一键克隆网站模板
开源项目GitHub Trending
ai-website-cloner-template 提供了一个利用 AI 编码代理实现一键克隆任意网站的解决方案。该项目旨在通过智能代理自动分析目标网站的结构、样式和内容，并生成对应的 HTML、CSS 和 JavaScript 代码，从而快速复刻出功能相似的网页。它极大地简化了网站前端开发和原型构建的流程，适用于前端开发者、设计师、以及需要快速创建网站副本进行测试或学习的用户，显著提升了开发效率。
agent-toolkit-for-aws — AWS 官方 AI 代理开发工具包
开源项目GitHub Trending
agent-toolkit-for-aws 是 AWS 官方支持的一套工具包，专为帮助 AI 代理在 AWS 云平台上进行开发和部署而设计。它包含了 MCP (Multi-Agent Coordination Platform) 服务器、预构建的技能模块和各种插件，旨在简化 AI 代理与 AWS 服务（如 Lambda、S3、DynamoDB 等）的集成。该项目为开发者提供了一个标准化的框架，使其能够更高效地构建、测试和运行基于 AWS 生态的智能代理应用，加速 AI 驱动解决方案的落地。
openpilot — 增强型开源机器人操作系统 (ADAS)
开源项目GitHub Trending
openpilot 是一个开源的机器人操作系统，专注于增强和升级现有车辆的驾驶辅助系统 (ADAS)。它通过先进的计算机视觉和机器学习算法，为超过 300 种受支持的车型提供车道保持、自适应巡航控制等功能。该项目旨在将普通汽车转变为具备更高自动化水平的智能驾驶平台，适用于希望提升车辆智能驾驶能力，或对自动驾驶技术进行研究和开发的爱好者及工程师。
03
创作与效率
Creative & Productivity 55 款AI Slide Editor by CubeOne — AI 驱动的智能演示文稿编辑器
产品榜单Product Hunt
CubeOne 推出的 AI Slide Editor 是一款利用人工智能技术改进演示文稿制作的编辑工具。该产品旨在提供比传统 PowerPoint 更智能、更高效的幻灯片编辑体验，帮助用户快速设计、布局和优化演示内容，从而节省时间并提升视觉效果，让用户能够更轻松地制作出专业的演示文稿。
Cewsco — 多功能一体化 AI 个人助手
产品榜单Product Hunt
Cewsco 是一款集成了多种功能的综合性 AI 助手。它提供聊天交互、图像生成、语音识别与合成以及市场数据分析等服务。这款「一体化」工具旨在为用户提供一个多维度的智能解决方案，帮助用户在一个平台上完成不同类型的任务，提高工作效率和信息获取能力，适用于个人和专业场景。
Gemini Spark — 24/7 全天候个人 AI 代理
产品榜单Product Hunt
Gemini Spark 是一款提供全天候服务的个人 AI 代理。它被设计为一个随时待命的智能助手，旨在为用户提供个性化的支持和自动化服务。该产品致力于在不同场景下帮助用户管理任务、获取信息或执行操作，从而提高个人效率和便捷性，成为用户日常生活和工作的得力助手。
LockIn MCP — AI 辅助专注模式与防干扰工具
产品榜单Product Hunt
LockIn MCP 是一款利用人工智能技术帮助用户专注工作的工具。它能够在用户需要集中精力时，自动识别并阻断来自数字环境的各种干扰，例如通知、社交媒体提醒等。该产品旨在提升用户的工作效率和专注度，创造一个无干扰的沉浸式工作环境，帮助用户更好地「锁定」任务。
张雪峰.skill — AI 驱动的教育与职业规划认知系统
开源项目GitHub Trending
「张雪峰.skill」是一个基于知名教育咨询师张雪峰实战经验构建的认知操作系统，旨在提供关于高考志愿填报、考研策略和职业规划的系统性思维框架。该项目将张雪峰的核心方法论和决策模型进行结构化梳理，帮助用户更清晰地理解升学和职业发展路径。其核心目标是为学生和家长提供实用指导，辅助其做出更明智的教育和职业选择，提升规划效率。据描述，该系统由「女娲.skill」生成。
04
新鲜实验
Emerging 11 款ai-berkshire — AI 时代的价值投资研究框架
开源项目GitHub Trending
ai-berkshire 旨在构建一个 AI 时代的价值投资研究框架，其核心是借鉴巴菲特、芒格、段永平、李录四位投资大师的方法论，并结合 Claude Code 大模型技术进行实践。该项目利用多 Agent 并行研究机制，模拟专家分析师的工作流，对公司进行深度价值分析，识别潜在投资机会。它为量化投资者、AI 开发者和对价值投资感兴趣的用户提供了一个利用 AI 进行高级金融分析的实验性平台，以期在复杂的市场环境中做出更明智的投资决策。